Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python

Odkryj Computer Vision z bibliotekami OpenCV, Tensorflow, Keras oraz PyTesseract!

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 27/10/2020
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Wstęp
|06:23
Wywołania zwrotne cz. 1
|05:49
Trailer
Wstęp
Wywołania zwrotne cz. 1
Detekcja krawędzi
Document Scanner - skrypt
Klasyfikacja Wieloetykietowa - Omówienie problemu
39
99

18 % taniej

49.00 zł

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 124 użytkowników obejrzało to szkolenie.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 93 wykładów
  • 6 godz. 50 min. materiałów wideo
  • 34 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Praca z biblioteką OpenCV
  • Operacje na obrazie przy pomocy języka Python
  • Detekcja krawędzi
  • Praca z konturami
  • Skaner dokumentów - implementacja
  • Optyczne rozpoznawanie ocen - implementacja
  • Image Scraping - budowa zbioru obrazów do modeli
  • Klasyfikacja obrazów

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python

ukończony kurs Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

ukończony kurs Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Computer Vision - przed nami jeden z najszybciej rosnących obszarów sztucznej inteligencji. Umiejętność sprawnego przetwarzania danych niestrukturalnych (takich jak obraz, czy video) staję się coraz bardziej pożądana, a sama dziedzina poprzez swoją specyfikę jest niezwykle interesująca.


Wystarczy spojrzeć na kilka zastosowań rozwiązań Computer Vision:

  • pojazdy autonomiczne
  • rozpoznawanie twarzy
  • klasyfikacja obrazów
  • detekcja obiektów
  • detekcja i segmentacja obiektów
  • detekcja ruchu
  • śledzenie obiektów
  • rekonstrukcja obrazów
  • koloryzacja czarno-białych fotografii
  • opisywanie obrazów
  • konwersja image-to-text
  • synteza text-to-image
  • operacje chirurgiczne
  • automatyczna ocena szkody (ubezpieczenia)
  • video-weryfikacja tożsamości
  • i wiele wiele innych...


Przykładów jest mnóstwo... to co, zaczynamy?

Spis treści

Czas trwania: 06:50:05Rozwiń wszystkie tematy
downWstęp
11 wykłady
  • Wstęp|06:23
  • WstępSlajdy: 1
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • OpenCV03:37
  • OpenCV - zasobySlajdy: 1
  • OpenCV - Przegląd10:51
  • OpenCV - NumpySlajdy: 1
  • Google Colab + Dysk Google + GitHub09:34
  • Google Colab + Dysk Google + GitHub - zasobySlajdy: 1
  • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub04:40
  • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub - zasobySlajdy: 1
downOpenCV - Podstawy
13 wykłady
downOpenCV - PyCharm
21 wykłady
downDocument Scanner - Skaner Dokumentów
6 wykłady
downOptical Mark Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Ocen
5 wykłady
downOptical Character Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Znaków
3 wykłady
downImage Scraping - pobieranie obrazów do modeli
6 wykłady
downKlasyfikacja obrazów
8 wykłady
downKlasyfikacja Wieloetykietowa (Multi-label Classification)
5 wykłady
downProjekt własny
1 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 30
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
5.0
100 %
0 %
0 %
0 %
0 %
avatar
quotemark
Sławomir Golberg
11.04.2021

Świetny kurs. Polecam. Wiele przykładów popartych dokładnym omówieniem.

Czy ta opinia była pomocna? 0 0
avatar
Paweł Krakowiak Autor
26.04.2021
Dziękuję za recenzję i trzymam kciuki za dalszy rozwój! :)
39
99

18 % taniej

49.00 zł