Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python

Odkryj Computer Vision z bibliotekami OpenCV, Tensorflow, Keras oraz PyTesseract!

Autor: Paweł Krakowiak

Aktualizacja: 11/10/2020

00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

down
Trailer
Wstęp
06:23
Wywołania zwrotne cz. 1
05:49
Detekcja krawędzi
02:04
Document Scanner - skrypt
08:01
Klasyfikacja Wieloetykietowa - Omówienie problemu
03:56
Trailer
Wstęp
Wywołania zwrotne cz. 1
Detekcja krawędzi
Document Scanner - skrypt
Klasyfikacja Wieloetykietowa - Omówienie problemu
39.00 zł49.00zł
calendargwarancja zwrotu pieniędzy
updateregularne aktualizacje
helpwsparcie autora
questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Praca z biblioteką OpenCV
  • Operacje na obrazie przy pomocy języka Python
  • Detekcja krawędzi
  • Praca z konturami
  • Skaner dokumentów - implementacja
  • Optyczne rozpoznawanie ocen - implementacja
  • Image Scraping - budowa zbioru obrazów do modeli
  • Klasyfikacja obrazów

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python

ukończony kurs Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

ukończony kurs Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

Opis kursu

Computer Vision - przed nami jeden z najszybciej rosnących obszarów sztucznej inteligencji. Umiejętność sprawnego przetwarzania danych niestrukturalnych (takich jak obraz, czy video) staję się coraz bardziej pożądana, a sama dziedzina poprzez swoją specyfikę jest niezwykle interesująca.


Wystarcz spojrzeć na kilka zastosowań rozwiązań Computer Vision:

  • pojazdy autonomiczne
  • rozpoznawanie twarzy
  • klasyfikacja obrazów
  • detekcja obiektów
  • detekcja i segmentacja obiektów
  • detekcja ruchu
  • śledzenie obiektów
  • rekonstrukcja obrazów
  • koloryzacja czarno-białych fotografii
  • opisywanie obrazów
  • konwersja image-to-text
  • synteza text-to-image
  • operacje chirurgiczne
  • automatyczna ocena szkody (ubezpieczenia)
  • video-weryfikacja tożsamości
  • i wiele wiele innych...


Internet zalewa nas codziennie milionami obrazów. Wystarczy spojrzeć tylko na ostatnie 3-5 lat jak popularne stały się platformy społecznościowe, które zbudowały swoją potęgę na udostępnianiu zdjęć i materiałów video. Wiodące sklepy obuwnicze w oparciu o skany ludzkich stóp zbudowały systemy pozwalające na spersonalizowaną rekomendację produktów.

Przykładów jest mnóstwo... to co, zaczynamy?

Spis treści

  • Czas trwania: 06:50:05
  • Slajdy: 34
Wstęp
11 wykładydown
OpenCV - Podstawy
13 wykładydown
OpenCV - PyCharm
21 wykładydown
Document Scanner - Skaner Dokumentów
6 wykładydown
Optical Mark Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Ocen
5 wykładydown
Optical Character Recognition - Optyczne Rozpoznawanie Znaków
3 wykładydown
Image Scraping - pobieranie obrazów do modeli
6 wykładydown
Klasyfikacja obrazów
8 wykładydown
Klasyfikacja Wieloetykietowa (Multi-label Classification)
5 wykładydown
Projekt własny
1 wykładydown
Object Detection - Detekcja Obiektów- YOLOv3
6 wykładydown
Detekcja i segmentacja obiektów - Mask R-CNN
4 wykładydown
Tensorflow Hub - Transfer Learning
4 wykładydown

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 20
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora