Wymagania
check_circle_outline podstawowa znajomość języka Python (kurs Programowanie w języku Python)
check_circle_outline ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python
check_circle_outline ukończony kurs Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
check_circle_outline ukończony kurs Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
---------------------------------------------------------
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
---------------------------------------------------------
PYTHON DEVELOPER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
---------------------------------------------------------
OPIS KURSU
---------------------------------------------------------
Computer Vision - przed nami jeden z najszybciej rosnących obszarów sztucznej inteligencji. Umiejętność sprawnego przetwarzania danych niestrukturalnych (takich jak obraz, czy video) staję się coraz bardziej pożądana, a sama dziedzina poprzez swoją specyfikę jest niezwykle interesująca.
Wystarczy spojrzeć na kilka zastosowań rozwiązań Computer Vision:
- pojazdy autonomiczne
- rozpoznawanie twarzy
- klasyfikacja obrazów
- detekcja obiektów
- detekcja i segmentacja obiektów
- detekcja ruchu
- śledzenie obiektów
- rekonstrukcja obrazów
- koloryzacja czarno-białych fotografii
- opisywanie obrazów
- konwersja image-to-text
- synteza text-to-image
- operacje chirurgiczne
- automatyczna ocena szkody (ubezpieczenia)
- video-weryfikacja tożsamości
- i wiele wiele innych...
Przykładów jest mnóstwo... to co, zaczynamy?