Uczenie Maszynowe - Drzewa Decyzyjne i Lasy Losowe - Python
Poznaj od podstaw algorytmy uczenia maszynowego w języku Python! Twórz własne modele w bibliotece scikit-learn! - 2020
Stworzony przez Paweł Krakowiak
Darmowe lekcje
Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.
18 % taniej
49.00 zł
30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Rozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Polska obsługa i fakturaSzkolenie obejmuje:
- Bezterminowy dostęp
- 34 wykładów
- 5 godz. 41 min. materiałów wideo
- 2 slajdów
- Regularne aktualizacje
- Certyfikat ukończenia
- Wsparcie autora na każdym etapie
- Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej
Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.
Zadaj pytanie autorowiCzego się nauczysz?
- Czym jest uczenie maszynowe
- Rodzaje uczenia maszynowego i główne problemy
- Modele klasyfikacji i regresji
- Jak działają algorytmy drzew decyzyjnych
- Elementy składowe drzew decyzyjnych
- Implementacja drzewa decyzyjnego w języku Python
- Budowa modeli drzew decyzyjnych i lasów losowych przy użyciu biblioteki scikit-learn
- Problemy uczenia maszynowego: niedouczenie, przeuczenie
Wymagania
podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)
ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)
ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)
ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
Opis kursu
---------------------------------------------------------
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
---------------------------------------------------------
PYTHON DEVELOPER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
- Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
- Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
- Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
- Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python
BI ANALYST / DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
- Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
- 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
BIG DATA ANALYST:
- Programowanie w języku Python - od A do Z
- 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
- 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
- Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
- Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
- Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
- Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
- Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery
---------------------------------------------------------
OPIS KURSU
---------------------------------------------------------
Do czego służy biblioteka scikit-learn?
Biblioteka scikit-learn jest bogatą biblioteką typu open source dostępną w języku Python przeznaczoną do uczenia maszynowego. Moduł scikit-learn zawiera wiele algorytmów z dziedziny uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Biblioteka udostępniana jest na licencji BSD, co pozwala na użytkowanie zarówno komercyjne jak i akademickie.
Zawiera wiele różnych narzędzi wykorzystywanych w uczeniu maszynowym, m. in:
- przykładowe zbiory danych
- modele uczenia nadzorowanego
- modele uczenia nienadzorowanego
- redukcja wymiarowości
- metody zespołowe
- walidacja krzyżowa
- optymalizacja parametrów modelu
- selekcja cech
Spis treści
Wstęp do Uczenia Maszynowego- Wymagania
- Czym jest uczenie maszynowe?|11:27
- Repozytorium kursu - GitHub
- Rodzaje uczenia maszynowego i główne problemy|07:50
Drzewa Decyzyjne - WstępDrzewa Decyzyjne - rzut oka na pierwszy model drzewaDrzewa Decyzyjne - elementy składoweKlasyfikacja - implementacja drzewa decyzyjnegoNiedouczenie i przeuczenie modeluKlasyfikacja - Case studiesDrzewa Decyzyjne - RegresjaLasy Losowe - Uczenie ZespołoweO autorze
18 % taniej
49.00 zł
