Poznaj od podstaw algorytmy uczenia maszynowego w języku Python! Twórz własne modele w bibliotece scikit-learn! - 2020
Autor: Paweł Krakowiak
Aktualizacja: 27/10/2020
Szkolenie obejmuje:
Zadaj pytanie przed zakupem!
Masz pytania dotyczące tego szkolenia? Skorzystaj z możliwośći kontaktu z autorem i rozwiej swoje wątpliwości.
podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)
ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)
ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)
ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
---------------------------------------------------------
REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA
---------------------------------------------------------
PYTHON DEVELOPER:
DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:
DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER
BI ANALYST / DATA ANALYST:
BIG DATA ANALYST:
---------------------------------------------------------
OPIS KURSU
---------------------------------------------------------
Do czego służy biblioteka scikit-learn?
Biblioteka scikit-learn jest bogatą biblioteką typu open source dostępną w języku Python przeznaczoną do uczenia maszynowego. Moduł scikit-learn zawiera wiele algorytmów z dziedziny uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Biblioteka udostępniana jest na licencji BSD, co pozwala na użytkowanie zarówno komercyjne jak i akademickie.
Zawiera wiele różnych narzędzi wykorzystywanych w uczeniu maszynowym, m. in: