---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
• Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
• Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
• Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python

BI ANALYST / DATA ANALYST:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

BIG DATA ANALYST:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
• Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Pierwsza część kursu z serii Machine Learning Bootcamp obejmująca tematykę uczenia nadzorowanego. Poruszone są główne problemy uczenia maszynowego, czyli klasyfikacja oraz regresja. Kurs zbudowany jest w oparciu o najpopularniejszą bibliotekę do uczenia maszynowego w języku Python, czyli bibliotekę scikit-learn (sklearn).

Na kursie omówionych zostało wiele algorytmów uczenia maszynowego, między innymi:

• regresja liniowa
• regresja wielomianowa
• regresja drzew decyzyjnych
• regresja logistyczna
• algorytm k-najbliższych sąsiadów
• klasyfikator drzew decyzyjnych
• klasyfikator lasów losowych
• algorytm maszyny wektorów nośnych
• naiwny klasyfikator bayesowski

Przedstawione zostały także metody oceny modeli regresji oraz klasyfikacji, walidacja krzyżowa czy metoda przeszukiwania siatki. Jeżeli zastanawiasz się czy warto podjąć krok w stronę ucznia maszynowego nie zwlekaj ani chwili dłużej i już dziś podejmij wyzwanie.