Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

Twórz interaktywne aplikacje webowe w prosty i szybki sposób posługując się językiem Python! - 2020

Autor: Paweł Krakowiak

Aktualizacja: 07/10/2020

00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

down
Trailer
Projekt docelowy
02:13
Framework Dash
04:43
PyCharm - Konfiguracja
07:05
Zarys aplikacji - Backend
02:03
Trailer
Projekt docelowy
Framework Dash
PyCharm - Konfiguracja
Zarys aplikacji - Backend
49.00 zł
calendargwarancja zwrotu pieniędzy
updateregularne aktualizacje
helpwsparcie autora
questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Konfiguracja środowiska do pracy (Linux Ubuntu, PyCharm)
  • Podstawy języka znaczników HTML
  • Język znaczników Markdown
  • Budowa aplikacji przy pomocy frameworku Dash
  • Omówienie większości komponentów składowych standardowych aplikacji
  • Omówienie dekoratorów w Pythonie + tworzenie wywołań zwrotnych
  • Budowanie aplikacji tabelarycznych (Data Table)
  • Budowanie aplikacji składających się z wielu podstron

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python

Opis kursu

Kurs zawiera podstawy tworzenia aplikacji webowych z wykorzystaniem frameworku Dash.


Jednym z popularnych zastosowań tego typu aplikacji są analityczne aplikacje webowe (dashboardy, analizy, raporty, itd.). Ponieważ framework Dash jest świetnie zintegrowany z biblioteką Plotly (tworzenie interaktywnych wykresów) idealnie nadaje się do szeroko pojętych zastosowań w data science. Mając gotowy model uczenia maszynowego w prosty sposób możemy stworzyć aplikację, która będzie obsługiwać nasz model.


Projektem finalnym kursu jest budowa aplikacji webowej, która pozwala zbudować interfejs użytkownika dla modelu uczenia maszynowego zbudowanego w oparciu o Lasy Losowe.Model jest zbudowany od początku przy użyciu biblioteki scikit-learn.

Kurs jest kontynuacją wcześniejszego kursu 'Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly'.










Spis treści

  • Czas trwania: 11:36:54
  • Slajdy: 8
Intro
2 wykładydown
Konfiguracja Środowiska
4 wykładydown
Framework Dash i pierwsza aplikacja
7 wykładydown
Język znaczników HTML
3 wykładydown
Dash Intro - Lekkie Wporwadzenie
5 wykładydown
Dash Core - Rodzaje Komponentów
12 wykładydown
Interaktywne Aplikacje - Dash Callbacks
19 wykładydown
Dash DataTable
5 wykładydown
Aplikacje składające się z podstron
3 wykładydown
Case Study I
4 wykładydown
Case Study II - Aplikacja z wykrzystaniem modelu uczenia maszynowego
12 wykładydown

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 19
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
49.00 zł