Planujesz rozwój w analizie danych, data science, big data lub sztucznej inteligencji? To szkolenie wprowadza Cię w świat pracy z danymi w języku Python przy użyciu biblioteki Pandas. Pandas to darmowe, otwarte narzędzie, które zapewnia wydajne i proste w użyciu rozwiązania do analizy danych. Kurs koncentruje się na praktycznych zastosowaniach i pokazuje, kiedy Pandas sprawdza się lepiej niż sam MS Excel.

Pandas w pigułce

Biblioteka Pandas to otwarte i bezpłatne rozwiązanie stworzone do pracy z danymi w języku Python. Zapewnia wydajne oraz łatwe w użyciu narzędzia, które pomagają porządkować, przekształcać i analizować informacje. Jej kod źródłowy jest dostępny, dzięki czemu społeczność rozwija i udoskonala stosowane podejścia. W praktyce Pandas pozwala wygodnie pracować na danych ułożonych w formie tabel, szybko je przeglądać i przygotowywać do dalszych kroków. To dlatego często staje się naturalnym wyborem w projektach analitycznych.

Dla kogo powstał ten kurs

Jeśli myślisz o ścieżce w analizie danych, analizie biznesowej, data science, big data lub sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie), ten kurs jest dla Ciebie. Skorzystają także osoby związane z ekonomią, statystyką, analityką internetową i marketingiem. Materiał skupia się na wprowadzeniu do pracy z danymi w Pythonie oraz pokazuje, jak Pandas pomaga tam, gdzie możliwości MS Excel okazują się zbyt ograniczone. Dzięki temu łatwiej zaczniesz używać narzędzi wspierających codzienne zadania analityczne.

Jak przebiega nauka

Zaczynasz od zrozumienia, czym jest Pandas i do czego służy w kontekście języka Python. Następnie przechodzisz przez przykłady, które prezentują praktyczne zastosowania biblioteki. Akcent pada na działanie: zobaczysz, w jaki sposób przygotować dane do analizy i jak wygodniej pracować tam, gdzie same arkusze kalkulacyjne nie wystarczają. Treści są tłumaczone prostym językiem, z naciskiem na klarowne wyjaśnienia i płynne przechodzenie od podstaw do typowych zadań.

Co zyskasz po ukończeniu

Po ukończeniu szkolenia będziesz swobodniej poruszać się w podstawach pracy z danymi w Pythonie, używając Pandas jako głównego narzędzia. Zrozumiesz, kiedy warto sięgnąć po Pandas zamiast polegać wyłącznie na MS Excel oraz jak wykorzystać możliwości biblioteki w codziennych zadaniach analitycznych. Taki fundament ułatwia kolejne kroki w kierunku data science, big data lub sztucznej inteligencji oraz wspiera wyzwania w ekonomii, statystyce i marketingu.