--------------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

--------------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
• Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
• Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
• Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python

BI ANALYST / DATA ANALYST:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

BIG DATA ANALYST:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
• Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

--------------------------------------------------------------

OPIS KURSU

--------------------------------------------------------------

Planujesz swoją karierę w takich obszarach jak:

• analiza danych
• analiza biznesowa
• data science
• big data
• sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe, głębokie)
• ekonomia
• statystyka
• analityka internetowa
• marketing

i wiele wiele innych?

Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z tych pytań brzmi 'tak', to ten kurs jest idealnie przeznaczony dla Ciebie. Biblioteka Pandas języka Python to doskonałe narzędzie do pracy z danymi. Kurs zawiera wiele praktycznych zastosowań jakie oferuje Pandas.

Jeżeli możliwości programu MS Excel są niewystarczające na Twoje potrzeby to odpowiedzią jest właśnie biblioteka Pandas.

Czym jest biblioteka Pandas?

Pandas to biblioteka typu open source, co oznacza, że jej używanie jest w pełni darmowe! Co więcej możemy nawet zaglądać do kodu źródłowego i udoskonalać stosowane rozwiązania! Zapewnia wydajne i łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych dla języka programowania Python.