Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

(NOWOŚĆ) Wejdź w świat uczenia nienadzorowanego i wykorzystaj przewagę uczenia maszynowego na rynku! - 2020

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 27/10/2020
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Wprowadzenie
|00:53
DBSCAN - wykład
|02:05
Trailer
Wprowadzenie
DBSCAN - wykład
PCA - Analiza Głównych Składowych - rekonstrukcja obrazu
Detekcja anomalii w szeregach czasowych - wykład
39
99

18 % taniej

49.00 zł

Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 91 wykładów
  • 26 zadań testowych i ćwiczeń
  • 5 godz. 08 min. materiałów wideo
  • 33 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • czym jest uczenie nienadzorowane
  • czym jest zagadnienie klasteryzacji/grupowania/analizy skupień
  • czym jest metryka Minkowskiego
  • algorytmu K-średnich wraz z implementacją
  • algorytmu grupowania hierarchicznego
  • algorytmu DBSCAN
  • metod redukcji wymiarowości
  • algorytmu PCA wraz z implementacją

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (kurs Programowanie w języku Python - od A do Z)

znajomość biblioteki pandas (kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas)

podstawowa znajomość bibliotek do data science (kurs Data Science Bootcamp w języku Python)

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Druga część kursu z serii Machine Learning Bootcamp obejmująca tematykę uczenia nienadzorowanego. Poruszone są główne problemy uczenia nienadzorowanego takie jak klasteryzacja, redukcja wymiarowości, reguły asocjacyjne czy detekcja anomalii. Kurs zbudowany jest w oparciu o kilka bibliotek do uczenia maszynowego w języku Python: scikit-learn, Prophet, OpenCV.


Na kursie omówionych zostało wiele algorytmów uczenia nienadzorowanego, między innymi:

  • algorytm K-średnich
  • grupowanie hierarchiczne
  • algorytm DBSCAN
  • algorytm PCA
  • algorytm t-SNE
  • algorytm Apriori
  • LOF - Local Outlier Factor
  • algorytm Isolation Forest


O uczeniu maszynowym mówi się już praktycznie wszędzie. Wkrada się w każdą dziedzinę naszego życia. Jeżeli zastanawiasz się czy warto podjąć krok w stronę ucznia maszynowego nie zwlekaj ani chwili dłużej i już dziś podejmij wyzwanie.

Spis treści

Czas trwania: 05:08:35Rozwiń wszystkie tematy
down-----UCZENIE NIENADZOROWANE-----
4 wykłady
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • Uczenie nienadzorowaneSlajdy: 1
  • Wprowadzenie|00:53
  • Uczenie nienadzorowane02:17
down-----KLASTERYZACJA-----
4 wykłady
downRepozytorium kursu - Github
1 wykłady
downAlgorytm K-średnich
11 wykłady
downGrupowanie hierarchiczne
5 wykłady
downAlgorytm DBSCAN
6 wykłady
downKlasteryzacja - porównanie algorytmów
4 wykłady
down-----REDUKCJA WYMIAROWOŚCI-----
1 wykłady
downPCA - Analiza Głównych Składowych
15 wykłady
downt-SNE
5 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 31
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
5.0
100 %
0 %
0 %
0 %
0 %
39
99

18 % taniej

49.00 zł