Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.

Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

• wykresy relacyjne
• wykresy kategoryczne
• wykresy łączone
• wykresy z regresją liniową
• mapy ciepła
• wykresy punktowe
• macierz rozrzutu
• wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)
• wykres bąbelkowy
• wykres liniowy
• wykres powierzchniowy
• wykres słupkowy
• wykres Gantta
• wykres kołowy
• wykres pierścieniowy
• interaktywne tabele
• diagram Sankey'a
• wykres pudełkowy
• wykres wiolinowy
• wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
• wykres typu Waterfall
• wykres lejkowy
• mapy (wykres punktowy, choropleth map)