Szkolenie prowadzi od statystycznej wizualizacji danych w Seaborn do tworzenia interaktywnych wykresów w Plotly. Najpierw porządkujesz podstawy i poznajesz, jak klarownie przedstawić zależności, kategorie oraz rozkłady. Następnie przechodzisz do efektownych, interaktywnych wizualizacji, które sprawdzają się w data science i w tworzeniu aplikacji webowych. Program obejmuje szeroki zestaw typów wykresów i map.

Dwie ścieżki: Seaborn i Plotly

Kurs został rozłożony na dwie komplementarne części. W pierwszej poznasz statystyczną wizualizację danych z wykorzystaniem biblioteki Seaborn. Ta część pomaga zrozumieć relacje, kategorie, rozkłady i zależności, z naciskiem na czytelność wykresów. W drugiej części przechodzisz do biblioteki Plotly, której celem jest generowanie interaktywnych wykresów. Dzięki temu zobaczysz pełną drogę: od uporządkowanej analizy po atrakcyjną, interaktywną prezentację wyników.

Wizualizacje statystyczne w Seaborn

Moduł Seaborn skupia się na tym, jak przedstawić dane statystycznie i przejrzyście. Pracujesz z wykresami relacyjnymi i kategorycznymi, aby porównywać zmienne i grupy. Do badania trendów wykorzystasz wykresy z liniową regresją, a korelacje pokażesz za pomocą map ciepła. W zakresie punktów i wielowymiarowych zależności użyjesz wykresów punktowych oraz macierzy rozrzutu. Uzupełnieniem są wykresy pudełkowe, które porządkują rozkłady i ułatwiają szybkie porównania.

Interaktywne wykresy w Plotly

Druga część pokazuje, jak w Plotly tworzyć atrakcyjne, interaktywne wykresy. Zobaczysz m.in. wykresy bąbelkowe, powierzchniowe i słupkowe, a także kołowe oraz pierścieniowe do udziałów. Dla procesów i przepływów wykorzystasz diagram Sankeya, a harmonogramy zaprezentujesz na wykresie Gantta. Zmiany i ich składowe przedstawisz na wykresach typu waterfall oraz lejkowych. W obszarze danych rynkowych pojawią się wykresy finansowe, w tym OHLC i świecowe.

Mapy w Plotly

Program obejmuje także tworzenie map. Wykres punktowy na mapie pozwala przypisać obserwacje do lokalizacji i pokazać ich natężenie. Choropleth map umożliwia kolorystyczne odwzorowanie wartości w ramach regionów, co ułatwia porównania przestrzenne. Mapy pomagają intuicyjnie wskazać różnice między obszarami oraz szybko zauważyć skupiska. Te formy wizualizacji dobrze dopełniają inne wykresy i podnoszą zrozumienie danych geograficznych.

Zastosowania i efekty

Całość została zaprojektowana jako solidne wprowadzenie do pracy z danymi. Część dotycząca Seaborn stanowi obowiązkowy fundament dla osób, które celują w analizę danych, uczenie maszynowe lub data science. Z kolei Plotly dostarcza interaktywnych form prezentacji, które sprawdzają się także w kontekście tworzenia aplikacji webowych. Dzięki temu możesz swobodnie przechodzić od analizy do prezentacji i dobierać typ wykresu adekwatny do danych i celu.