Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Wizualizuj dane w języku Python przy pomocy bibliotek Seaborn oraz Plotly! - 2020

Autor: Paweł Krakowiak

Aktualizacja: 08/10/2020

00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

down
Trailer
Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
02:47
Wybór środowiska
02:09
Wprowadzenie do Google Colab
07:38
Macierz rozrzutu (scatter matrix)
06:10
Trailer
Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
Wybór środowiska
Wprowadzenie do Google Colab
Macierz rozrzutu (scatter matrix)
49.00 zł
calendargwarancja zwrotu pieniędzy
updateregularne aktualizacje
helpwsparcie autora
questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • konfiguracja środowiska do pracy
  • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
  • case study (churn modelling - Seaborn)
  • tworzenie interaktywnych wykresów w bibliotece Plotly
  • wykorzystanie Plotly Express
  • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
  • połączenie Plotly i Chart Studio

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Opis kursu

Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.


Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:


  • wykresy relacyjne
  • wykresy kategoryczne
  • wykresy łączone
  • wykresy z regresją liniową
  • mapy ciepła
  • wykresy punktowe
  • macierz rozrzutu
  • wykresy współrzędnych równoległych (numeryczne, kategoryczne)
  • wykres bąbelkowy
  • wykres liniowy
  • wykres powierzchniowy
  • wykres słupkowy
  • wykres Gantta
  • wykres kołowy
  • wykres pierścieniowy
  • interaktywne tabele
  • diagram Sankey'a
  • wykres pudełkowy
  • wykres wiolinowy
  • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
  • wykres typu Waterfall
  • wykres lejkowy
  • mapy (wykres punktowy, choropleth map)


Spis treści

  • Czas trwania: 08:36:21
  • Slajdy: 11
Wstęp
3 wykładydown
Konfiguracja (opcjonalnie)
12 wykładydown
Środowisko - Google Colab + GitHub
3 wykładydown
Seaborn - statystyczna wizualizacja danych
9 wykładydown
Seaborn - Case Study
6 wykładydown
Plotly - Interaktywne wykresy
26 wykładydown
Plotly - Interaktywne wykresy - uzupełnienie
5 wykładydown
Poznaj swoje dane! - ĆWICZENIE
1 wykładydown

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 19
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
49.00 zł