Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Wizualizuj dane w języku Python przy pomocy bibliotek Seaborn oraz Plotly! - 2020

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 04/07/2022

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
|02:47
Wybór środowiska
|02:09
Trailer
Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
Wybór środowiska
Wprowadzenie do Google Colab
Macierz rozrzutu (scatter matrix)
79
00
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje

  • Bezterminowy dostęp
  • 65 wykładów
  • 8 godz. 36 min. materiałów wideo
  • 11 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • konfiguracja środowiska do pracy
  • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
  • case study (churn modelling - Seaborn)
  • tworzenie interaktywnych wykresów w bibliotece Plotly
  • wykorzystanie Plotly Express
  • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
  • połączenie Plotly i Chart Studio

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.


Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

  • wykresy relacyjne
  • wykresy kategoryczne
  • wykresy z regresją liniową
  • mapy ciepła
  • wykresy punktowe
  • macierz rozrzutu
  • wykresy współrzędnych równoległych
  • wykres bąbelkowy
  • wykres powierzchniowy
  • wykres słupkowy
  • wykres Gantta
  • wykres kołowy
  • wykres pierścieniowy
  • diagram Sankey'a
  • wykres pudełkowy
  • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
  • wykres typu Waterfall
  • wykres lejkowy
  • mapy (wykres punktowy, choropleth map)

Spis treści

Czas trwania: 08:36:59Rozwiń wszystkie tematy
downWstęp
3 wykłady
  • Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu|02:47
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • Wybór środowiska|02:09
downKonfiguracja (opcjonalnie)
12 wykłady
downŚrodowisko - Google Colab + GitHub
3 wykłady
downSeaborn - statystyczna wizualizacja danych
9 wykłady
downSeaborn - Case Study
6 wykłady
downPlotly - Interaktywne wykresy
26 wykłady
downPlotly - Interaktywne wykresy - uzupełnienie
5 wykłady
downPoznaj swoje dane! - ĆWICZENIE
1 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

Publikacje: 31

Ocena autora: 4.7

O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
5.0
100 %
0 %
0 %
0 %
0 %
avatar
quotemark
Jarosław Burtny
Potwierdzona transakcja
18.10.2024

ok

Czy ta opinia była pomocna? 0 0
79
00