Wprowadzenie do data science w języku Python

Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Wejdź w świat data science i poznaj najpotężniejszą bibliotekę do analizy danych w języku Python! Analizuj dane jak profesjonalny data scientist!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

79,00 zł

Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 47.40zł

30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy

Rozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni

Polska obsługa i faktura

Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

Zadaj pytanie autorowi

Odkryj powiązane tematy

Python

W cenie szkolenia otrzymasz

calendar_clockBezterminowy dostęp

licenseCertyfikat ukończenia

currency_exchange30 dni gwarancji zwrotu

headset_micWsparcie autora

forumDostęp do grupy dyskusyjnej

database_uploadRegularne aktualizacje

W skrócie

Poznasz podstawy pracy z danymi w Pythonie z biblioteką Pandas.

Zobaczysz wiele praktycznych zastosowań Pandas w analizie danych.

Gdy możliwości MS Excel są za małe, Pandas daje wygodne rozwiązania.

Pandas to darmowa, otwarta biblioteka z narzędziami do analizy danych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie

To szkolenie wprowadza do pracy z danymi w Pythonie przy użyciu biblioteki Pandas. Jeśli planujesz karierę w analizie danych, data science, big data, sztucznej inteligencji, ekonomii, statystyce, analityce internetowej lub marketingu, znajdziesz tu praktyczne przykłady i jasne wyjaśnienia.

Jeśli możliwości MS Excel są dla Ciebie niewystarczające, Pandas jest naturalną odpowiedzią. To otwarta i darmowa biblioteka, która oferuje wydajne oraz łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych w języku Python.

Praktyczne podejście – Kurs pokazuje liczne zastosowania Pandas w codziennej pracy z danymi.
Gdy Excel nie wystarcza – Poznasz rozwiązania, które ułatwiają pracę, gdy MS Excel ma ograniczenia.
Proste narzędzia – Pandas oferuje łatwe w użyciu funkcje do analizy danych w Pythonie.
Open source i za darmo – Biblioteka jest bezpłatna i otwarta, więc możesz z niej korzystać bez kosztów.

Czego się nauczysz?

1
Podstawy biblioteki PandasZrozumiesz, do czego służy Pandas i jak wspiera pracę z danymi w Pythonie.
2
Przygotowanie danych do analizyNauczysz się porządkować i wstępnie przygotowywać dane do dalszych kroków.
3
Praca z danymi tabelarycznymiPoznasz wygodne sposoby przeglądania i przetwarzania danych w układzie tabel.
4
Analiza danych w PythonieZobaczysz, jak wykorzystać Pandas do typowych zadań analitycznych.
5
Pandas jako wsparcie dla ExcelDowiesz się, jak poradzić sobie z zadaniami, które są trudne w samym MS Excel.
6
Świadome korzystanie z open sourceZobaczysz, na czym polega otwarty charakter Pandas i co z tego wynika.
7
Orientacja w narzędziach PandasPoznasz kluczowe elementy biblioteki, by szybko zacząć własną pracę.
8
Podstawa do dalszej naukiZyskasz fundament, który ułatwi Ci kolejne kroki w data science i big data.

Zobacz więcej Zobacz mniej

Dla kogo jest to szkolenie

Osoby planujące karierę w analizie danych
Przyszli analitycy biznesowi
Kandydaci na data scientistów
Entuzjaści big data
Zainteresowani sztuczną inteligencją (ML, DL)
Studenci ekonomii i statystyki
Specjaliści analityki internetowej
Osoby pracujące w marketingu
Gdy możliwości MS Excel bywają niewystarczające

Wymagania

Brak szczególnych wymagań wstępnych. Wystarczą chęci nauki i zainteresowanie pracą z danymi w Pythonie.

Opis szkolenia

Planujesz rozwój w analizie danych, data science, big data lub sztucznej inteligencji? To szkolenie wprowadza Cię w świat pracy z danymi w języku Python przy użyciu biblioteki Pandas. Pandas to darmowe, otwarte narzędzie, które zapewnia wydajne i proste w użyciu rozwiązania do analizy danych. Kurs koncentruje się na praktycznych zastosowaniach i pokazuje, kiedy Pandas sprawdza się lepiej niż sam MS Excel.

Pandas w pigułce

Biblioteka Pandas to otwarte i bezpłatne rozwiązanie stworzone do pracy z danymi w języku Python. Zapewnia wydajne oraz łatwe w użyciu narzędzia, które pomagają porządkować, przekształcać i analizować informacje. Jej kod źródłowy jest dostępny, dzięki czemu społeczność rozwija i udoskonala stosowane podejścia. W praktyce Pandas pozwala wygodnie pracować na danych ułożonych w formie tabel, szybko je przeglądać i przygotowywać do dalszych kroków. To dlatego często staje się naturalnym wyborem w projektach analitycznych.

Dla kogo powstał ten kurs

Jeśli myślisz o ścieżce w analizie danych, analizie biznesowej, data science, big data lub sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, głębokie), ten kurs jest dla Ciebie. Skorzystają także osoby związane z ekonomią, statystyką, analityką internetową i marketingiem. Materiał skupia się na wprowadzeniu do pracy z danymi w Pythonie oraz pokazuje, jak Pandas pomaga tam, gdzie możliwości MS Excel okazują się zbyt ograniczone. Dzięki temu łatwiej zaczniesz używać narzędzi wspierających codzienne zadania analityczne.

Jak przebiega nauka

Zaczynasz od zrozumienia, czym jest Pandas i do czego służy w kontekście języka Python. Następnie przechodzisz przez przykłady, które prezentują praktyczne zastosowania biblioteki. Akcent pada na działanie: zobaczysz, w jaki sposób przygotować dane do analizy i jak wygodniej pracować tam, gdzie same arkusze kalkulacyjne nie wystarczają. Treści są tłumaczone prostym językiem, z naciskiem na klarowne wyjaśnienia i płynne przechodzenie od podstaw do typowych zadań.

Co zyskasz po ukończeniu

Po ukończeniu szkolenia będziesz swobodniej poruszać się w podstawach pracy z danymi w Pythonie, używając Pandas jako głównego narzędzia. Zrozumiesz, kiedy warto sięgnąć po Pandas zamiast polegać wyłącznie na MS Excel oraz jak wykorzystać możliwości biblioteki w codziennych zadaniach analitycznych. Taki fundament ułatwia kolejne kroki w kierunku data science, big data lub sztucznej inteligencji oraz wspiera wyzwania w ekonomii, statystyce i marketingu.

Zobacz więcej Zobacz mniej