Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python i rozwiąż ponad 250 zadań z data science!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 05/12/2022
47
40

40 % taniej

79.00 zł

To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

questionZadaj pytanie autorowi

W cenie szkolenia otrzymasz

calendar_clockBezterminowy dostęp
licenseCertyfikat ukończenia
currency_exchange30 dni gwarancji zwrotu
headset_micWsparcie autora
forumDostęp do grupy dyskusyjnej
database_uploadRegularne aktualizacje
acute 7 godz. 08 min. materiału
play_circle55 nagrań wideo
animated_images57 slajdów

W skrócie

250 ćwiczeń z data science w Pythonie: zadania i gotowe rozwiązania.
Przećwiczysz numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv, tensorflow.
Idealny sprawdzian przed rozmową – omówione popularne pytania.
Dla osób z podstawami Pythona i bibliotek data science.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie

Ten kurs to praktyka bez zbędnej teorii: 250 zadań z gotowymi rozwiązaniami. Każde ćwiczenie wzmacnia kluczowe umiejętności w data science w Pythonie i pomaga utrwalić wiedzę.

Zadania obejmują popularne biblioteki: numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv oraz tensorflow. To także solidny trening przed rozmową – wiele typowych pytań zostało na kursie omówionych.

  • 250 praktycznych zadań – Uczysz się, rozwiązując problemy krok po kroku.
  • Rozwiązania do każdego zadania – Porównasz podejście i szybciej wychwycisz błędy.
  • Biblioteki data science – Ćwiczysz numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv, tensorflow.
  • Przygotowanie do rozmowy – Na kursie omówiono wiele popularnych pytań rekrutacyjnych.

Czego się nauczysz?

  1. 1
    Rozwiązywać zadania z data science w PythonieOd zrozumienia problemu, przez implementację, po porównanie z gotowym rozwiązaniem.
  2. 2
    Praca z biblioteką numpyZadania ukierunkowane na praktyczne użycie biblioteki w pracy z danymi.
  3. 3
    Analiza danych w pandasĆwiczenia utrwalające praktyczne podejście do pracy z danymi.
  4. 4
    Wizualizacje w seaborn i plotlyTworzenie czytelnych wykresów i przegląd danych w ćwiczeniach nastawionych na obrazowanie.
  5. 5
    Modele z użyciem scikit-learnZadania obejmujące wykorzystanie popularnych narzędzi uczenia maszynowego.
  6. 6
    Operacje na obrazach w opencvĆwiczenia pokazujące zastosowanie biblioteki w pracy z danymi obrazowymi.
  7. 7
    Podstawy tensorflowZadania ilustrujące praktyczne użycie biblioteki w kontekście data science.
  8. 8
    Trening przed rozmowąPrzećwiczysz pytania często pojawiające się na rekrutacjach – omówione na kursie.
Zobacz więcej Zobacz mniej

Dla kogo jest to szkolenie

  • Osób uczących się Pythona, które mają już podstawy.
  • Tych, którzy znają podstawy bibliotek do data science.
  • Kandydatów szykujących się do rozmowy kwalifikacyjnej.
  • Samouków szukających wyzwań i autoweryfikacji.
  • Programistów chcących przećwiczyć narzędzia data science.
  • Analityków zaznajomionych z Pythonem i chcących praktyki.
  • Studentów, którzy chcą sprawdzić wiedzę na zadaniach.
  • Osób lubiących naukę przez rozwiązywanie problemów.

Wymagania

Wymagana jest podstawowa znajomość Pythona oraz bibliotek do data science. Rekomendowane wcześniejsze kursy: „Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020” oraz „Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z - 2020”.

Opis szkolenia

„250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python” to zestaw zadań z gotowymi rozwiązaniami, zaprojektowany do intensywnej praktyki. Kurs skupia się na bibliotekach używanych w data science: numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv i tensorflow. Sprawdzi się u osób z podstawową wiedzą w Pythonie, które chcą się sprawdzić, wzmocnić umiejętności i przygotować do rozmowy — wiele popularnych pytań zostało tu omówionych.

Jak wygląda nauka w tym kursie

Uczysz się przez działanie. Kurs składa się z 250 ćwiczeń przygotowanych specjalnie pod data science w Pythonie. Każde zadanie rozwiążesz samodzielnie, a następnie porównasz swoje podejście z gotowym rozwiązaniem. Taka forma pomaga szybko wyłapać braki, utrwalić składnię i nabrać swobody w pracy z kodem. Możesz przerabiać ćwiczenia po kolei albo wybierać te obszary, które chcesz wzmocnić. To droga, która premiuje praktykę i regularny kontakt z narzędziami.

Zakres bibliotek i narzędzi

Zadania obejmują popularne biblioteki data science: numpy, pandas, seaborn, plotly, scikit-learn, opencv oraz tensorflow. Każdy zestaw ćwiczeń koncentruje się na praktycznym użyciu narzędzi i na rozwiązywaniu problemów spotykanych w pracy z danymi. Dzięki różnorodności zadań płynnie przechodzisz między analizą, wizualizacją, tworzeniem modeli a operacjami na obrazach. Zachowujesz jednocześnie spójny, pythono-centryczny sposób myślenia i działania.

Dla kogo zaprojektowano ćwiczenia

Ćwiczenia zaprojektowano dla osób, które mają już podstawową wiedzę w Pythonie oraz znają biblioteki do data science. Autor rekomenduje wcześniejsze przerobienie kursów „Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020” oraz „Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z - 2020”. Ten materiał będzie dla Ciebie wymagającym sprawdzianem i sposobem na uporządkowanie umiejętności. Jeśli szukasz nowych wyzwań i lubisz uczyć się, rozwiązując problemy, odnajdziesz tu właściwy poziom praktyki.

Przygotowanie do rozmów rekrutacyjnych

Ćwiczenia świetnie sprawdzają się jako przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej. W materiale omówiono wiele popularnych pytań, dlatego możesz przećwiczyć sposób myślenia i techniki rozwiązywania zadań w bezpiecznym środowisku. Rozwiązania pozwalają porównać krok po kroku Twoje podejście z propozycją trenera. Dzięki temu wyłapiesz typowe potknięcia i nabierzesz pewności, zanim zmierzysz się z pytaniami na żywo.

Jak pracować z materiałem

Aby wycisnąć z kursu jak najwięcej, zaczynaj od samodzielnej próby rozwiązania każdego zadania, a dopiero później zaglądaj do rozwiązania. Zaznaczaj te obszary, które wymagają powtórki, i wracaj do nich po przerwie. Możesz układać własną kolejność ćwiczeń, skupiając się na wybranych bibliotekach. Taki sposób pracy buduje nawyk szukania rozwiązań, a gotowe odpowiedzi pomagają domknąć proces nauki i utrwalić dobre praktyki.

Zobacz więcej Zobacz mniej

To szkolenie w liczbach

7 godz. 08 min. materiału
55 nagrań wideo
57 slajdów

Spis treści

Czas trwania: 07:08:52Liczba wykładów: 111
downKonfiguracja (opcjonalnie)
5 wykładów
  • InfoSlajdy: 2
  • Wprowadzenie do Google Colab|09:36
  • Instalacja Anacondy - Windows 1005:27
  • Wprowadzenie do programu Spyder04:49
  • Instalacja Anacondy - Linux (Ubuntu)12:41
downWskazówki
2 wykłady
down-----NUMPY-----
1 wykład
down001-010 Ćwiczenia
4 wykłady
down011-020 Ćwiczenia
4 wykłady
down021-030 Ćwiczenia
4 wykłady
down031-040 Ćwiczenia
4 wykłady
down041-050 Ćwiczenia
4 wykłady
down051-060 Ćwiczenia
4 wykłady
down061-070 Ćwiczenia
4 wykłady
down071-080 Ćwiczenia
4 wykłady
down081-090 Ćwiczenia
4 wykłady
down091-100 Ćwiczenia
4 wykłady
down-----PANDAS-----
1 wykład
down101-110 Ćwiczenia
4 wykłady
down111-120 Ćwiczenia
4 wykłady
down121-130 Ćwiczenia
4 wykłady
down131-140 Ćwiczenia
4 wykłady
down141-150 Ćwiczenia
4 wykłady
down151-160 Ćwiczenia
4 wykłady
down161-170 Ćwiczenia
4 wykłady
down171-180 Ćwiczenia
4 wykłady
down181-190 Ćwiczenia
4 wykłady
down191-200 Ćwiczenia
4 wykłady
down-----PODSUMOWANIE-----
1 wykład
down201-210 Ćwiczenia
4 wykłady
down211-220 Ćwiczenia
4 wykłady
down221-230 Ćwiczenia
4 wykłady
down231-240 Ćwiczenia
4 wykłady
down241-250 Ćwiczenia
4 wykłady
downGratulacje!
1 wykład

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

Publikacje: 31

Ocena autora: 4.8

O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
47
40

40 % taniej

79.00 zł

To najniższa cena z ostatnich 30 dni!