Python ma szerokie zastosowania i szczególnie mocno obecny jest w data science oraz machine learning. Ten kurs to zestaw ponad 130 ćwiczeń z języka Python i biblioteki Pandas. Każde zadanie ma przygotowane rozwiązanie, dzięki czemu możesz porównać podejścia i utrwalić wiedzę. Materiał jest przeznaczony dla osób z podstawami Pythona, NumPy i Pandas, które chcą wejść w świat analizy danych, sprawdzić swój poziom i przygotować się do popularnych pytań z rozmów.

Co zawiera kurs

Rdzeniem kursu jest ponad 130 ćwiczeń obejmujących pracę w języku Python oraz użycie biblioteki Pandas w kontekście analizy danych. Każde ćwiczenie składa się z zadania i gotowego rozwiązania. Taka forma nauki pozwala najpierw samodzielnie zmierzyć się z problemem, a następnie porównać własny kod z propozycją autora. Dzięki temu szybciej dostrzegasz mocne i słabsze strony rozwiązań, eliminujesz błędy i krok po kroku utrwalasz kluczowe elementy pracy z danymi w Pandas oraz programowania w Pythonie.

Dla kogo został przygotowany

Szkolenie zostało przygotowane z myślą o osobach, które mają już podstawową wiedzę z języka Python oraz bibliotek NumPy i Pandas. Jeśli chcesz postawić pierwsze kroki w świecie data science, szukasz nowych wyzwań lub po prostu potrzebujesz solidnego sprawdzianu umiejętności, ten zestaw ćwiczeń będzie odpowiedni. To także dobry wybór przed rozmową kwalifikacyjną – na kursie omówiono wiele popularnych pytań, więc możesz świadomie przećwiczyć zagadnienia, które często się pojawiają i lepiej ocenić, co warto powtórzyć.

Jak pracować z materiałem

Proponowany sposób pracy jest prosty: podejmij próbę rozwiązania każdego zadania samodzielnie, a następnie porównaj swój kod z podanym rozwiązaniem. Zwracaj uwagę na różnice w podejściu, nazewnictwie i sposobie wykorzystania funkcji w Pythonie oraz w bibliotece Pandas. Dzięki temu wyrobisz nawyk analizowania problemu, porządkowania kroków i szukania czytelnych, poprawnych rozwiązań. Taka praktyka wzmacnia pewność siebie i ułatwia utrwalanie materiału.

Korzyści z realizacji

Po realizacji ćwiczeń łatwiej ocenisz swój aktualny poziom i uporządkujesz fundamenty związane z Pythonem oraz Pandas. Regularne rozwiązywanie zadań i konfrontowanie ich z gotowymi odpowiedziami pomaga szybciej wyłapywać braki oraz budować spójne nawyki. To realne wsparcie w drodze do data science i praktyczne przygotowanie do rozmów – dzięki omówieniu popularnych pytań wiesz, na co zwrócić uwagę i jakie obszary wymagają dodatkowej pracy.