120+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - NumPy
Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python oraz data science i rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy!
Stworzony przez Paweł Krakowiak
40 % taniej
79.00 zł
To najniższa cena z ostatnich 30 dni!
30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Rozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Polska obsługa i fakturaMasz pytania dotyczące tego szkolenia ?
Zadaj pytanie autorowiW cenie szkolenia otrzymasz
Kup w pakiecie i oszczędź 20%
20% taniej
94.80 zł
W skrócie
Dlaczego warto wybrać to szkolenie
Uczysz się w praktyce: rozwiązywanie zadań i porównywanie z gotowymi odpowiedziami pozwala szybko sprawdzić rozumienie podstaw Pythona i biblioteki NumPy.
To także wsparcie przed rozmowami kwalifikacyjnymi. Na kursie omówiono wiele popularnych pytań, więc łatwiej uporządkujesz myślenie i zobaczysz typowe sposoby rozwiązania problemów.
- 120+ zadań z rozwiązaniami – Uczysz się na konkretnych przykładach i od razu weryfikujesz podejście.
- Praktyka Python i NumPy – Skupiasz się na kluczowych elementach Pythona i NumPy.
- Wsparcie przed rekrutacją – Zobaczysz popularne pytania i przećwiczysz sposób odpowiadania.
- Nauka krok po kroku – Ćwiczenia pomagają systematycznie porządkować i utrwalać wiedzę.
Czego się nauczysz?
- 1Ćwiczyć Python i NumPy na zadaniachRozwiążesz serię zadań i porównasz swoje podejście z gotowymi rozwiązaniami.
- 2Utrwalać podstawy potrzebne w data sciencePraktyka pozwoli sprawdzić, które elementy wymagają powtórki, zanim pójdziesz dalej.
- 3Rozpoznawać popularne pytania z rozmówOswoisz formę zadań, które często pojawiają się podczas rekrutacji.
- 4Budować konsekwencję w samodzielnej nauceZadania zachęcą do regularnej pracy i utrwalenia schematów myślenia w kodzie.
- 5Analizować różne sposoby rozwiązaniaZobaczysz alternatywne podejścia i porównasz ich zalety na podstawie gotowych odpowiedzi.
- 6Szybko oceniać swoje przygotowanieZweryfikujesz, które tematy masz opanowane, a gdzie warto poświęcić więcej czasu.
- 7Zwiększać pewność pracy z kodemĆwiczenia i wgląd w rozwiązania pomagają uporządkować tok myślenia i działanie.
- 8Myśleć problemowo i celowoSkupisz się na praktycznym rozwiązywaniu zadań i świadomym wyborze kolejnych kroków.
Dla kogo jest to szkolenie
- Osoby z podstawową znajomością Pythona i NumPy.
- Kto planuje wejść w świat data science.
- Przygotowujący się do rozmów kwalifikacyjnych.
- Ci, którzy wolą naukę przez praktyczne zadania.
- Samoucy szukający sprawdzianu i motywacji.
- Osoby potrzebujące usystematyzowania podstaw.
- Każdy, kto chce podjąć wyzwanie i sprawdzić się.
Wymagania
Wymagana jest podstawowa znajomość języka Python oraz biblioteki NumPy. Kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już te fundamenty i chcą je utrwalić w praktyce.
Opis szkolenia
Ten kurs to zestaw ponad 120 ćwiczeń z języka Python i biblioteki NumPy. Każde zadanie ma przygotowane rozwiązanie, więc możesz porównać swój tok myślenia i utrwalić wiedzę. Materiał przeznaczony jest dla osób z podstawami Pythona i NumPy, które chcą wejść w świat data science lub po prostu szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia pomagają też lepiej przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych, w tym do popularnych pytań.
Forma i zakres ćwiczeń
Zawartość kursu opiera się na praktyce: przygotowano ponad 120 samodzielnych zadań z języka Python i biblioteki NumPy. Każde ćwiczenie ma dołączone rozwiązanie, co pozwala porównać własne podejście z proponowaną odpowiedzią oraz świadomie utrwalać podstawy. Taka forma wspiera naukę krok po kroku i ułatwia szybki powrót do zagadnień, które chcesz powtórzyć. Możesz wybrać tempo pracy, wracać do trudniejszych przykładów i na bieżąco porządkować zdobytą wiedzę.
Dla kogo i cele nauki
Materiał przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz biblioteki NumPy. Jeśli planujesz wejść w świat data science, zestaw ćwiczeń będzie dobrym sprawdzianem gotowości i punktem startu do dalszej nauki. Zadania pomagają sprawdzić, które elementy masz już opanowane, a które wymagają powtórki. Dzięki regularnej pracy łatwiej utrzymać motywację i stopniowo układać własny sposób rozwiązywania problemów.
Przygotowanie do rozmów
Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Na kursie omówiono wiele popularnych pytań, więc możesz przećwiczyć sposób myślenia i budowanie odpowiedzi w warunkach zbliżonych do rozmowy. Porównywanie własnych rozwiązań z gotowymi odpowiedziami pomaga uporządkować argumentację oraz zwrócić uwagę na typowe trudności. Dzięki temu łatwiej świadomie ocenić, nad czym warto jeszcze popracować.
Jak pracować z materiałem
Zacznij od samodzielnej próby rozwiązania zadania, a dopiero potem sprawdzaj przygotowane rozwiązanie. Zwracaj uwagę na różnice między podejściami i wracaj do przykładów, które sprawiły najwięcej kłopotu. W ten sposób na bieżąco weryfikujesz tok rozumowania i szybciej dostrzegasz luki w podstawach. Z czasem łącz kilka zadań w krótsze sesje treningowe, aby utrwalać rytm pracy i swobodę użycia Pythona oraz biblioteki NumPy.
To szkolenie w liczbach
Spis treści
Konfiguracja (opcjonalnie)- Info
- Wprowadzenie do Google Colab|09:36
- Instalacja Anacondy - Windows 10|05:27
- Wprowadzenie do programu Spyder04:48
WskazówkiĆwiczenia 1-10Ćwiczenia 11-20Ćwiczenia 21-30Ćwiczenia 31-40Ćwiczenia 41-50Ćwiczenia 51-60Ćwiczenia 61-70Ćwiczenia 71-80Ćwiczenia 81-90Ćwiczenia 91-100Ćwiczenia 101-110Ćwiczenia 111-120BonusO autorze
Ten kurs nie został jeszcze oceniony.
Przystąp do szkolenia i oceń go jako pierwszy!
40 % taniej
79.00 zł
To najniższa cena z ostatnich 30 dni!
