Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

120+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - NumPy

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python oraz data science i rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy!

Autor: Paweł Krakowiak

Aktualizacja: 29/09/2020

00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

down
Trailer
Wprowadzenie do Google Colab
09:36
Instalacja Anacondy - Windows 10
05:27
Trailer
Wprowadzenie do Google Colab
Instalacja Anacondy - Windows 10
49.00 zł
calendargwarancja zwrotu pieniędzy
updateregularne aktualizacje
helpwsparcie autora
questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy
  • zajmij się rzeczywistymi problemami występującymi w data science
  • pracuj z dokumentacją i Stack Overflow
  • gwarantowane wsparcie instruktora

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z (opcjonalnie)

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z (opcjonalnie)

ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z - 2020 (opcjonalnie)

Opis kursu

Wzrost popularności języka Python


Python jest językiem programowania o bardzo szerokim zastosowaniu. Zdominował takie dziedziny jak data science czy machine learning. Pozwala także na tworzenie aplikacji internetowych (np. framework Django).

Język Python świetnie nadaje się do przetwarzania, przygotowania, analizy i modelowania danych. Został stworzony z myślą o prostocie. Dzięki temu jest przyjazny dla początkujących programistów i jest jednym z najczęściej rekomendowanych języków programowania na początku przygody z IT. Na przestrzeni ostatnich lat i rosnącej popularności sztucznej inteligencji Python wyrósł na gwiazdę w tym sektorze. Powstało sporo potężnych bibliotek do machine learningu, czy deep learningu. Przykładem może być stworzona przez Google biblioteka Tensorflow. Platforma GitHub z kolei podała, iż w 2019 roku język python uplasował się na drugiej lokacie pod względem popularności wśród wszystkich języków programowania.


Kurs składa się z ponad 120 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z języka Python i biblioteki NumPy. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz biblioteki NumPy. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą wejść w świat data science i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.


Jeśli zastanawiasz się, czy warto zrobić krok w kierunku języka Python oraz data science nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!

Spis treści

  • Czas trwania: 00:19:51
  • Slajdy: 28
Konfiguracja (opcjonalnie)
4 wykładydown
Wskazówki
2 wykładydown
Ćwiczenia 1-10
2 wykładydown
Ćwiczenia 11-20
2 wykładydown
Ćwiczenia 21-30
2 wykładydown
Ćwiczenia 31-40
2 wykładydown
Ćwiczenia 41-50
2 wykładydown
Ćwiczenia 51-60
2 wykładydown
Ćwiczenia 61-70
2 wykładydown
Ćwiczenia 71-80
2 wykładydown
Ćwiczenia 81-90
2 wykładydown
Ćwiczenia 91-100
2 wykładydown
Ćwiczenia 101-110
2 wykładydown
Ćwiczenia 111-120
2 wykładydown
Bonus
1 wykładydown

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 19
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
49.00 zł