120+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science

120+ Ćwiczeń w języku Python - Data Science - NumPy

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python oraz data science i rozwiąż ponad 120 ćwiczeń w NumPy!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

79,00 zł

30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy

Rozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni

Polska obsługa i faktura

Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

Zadaj pytanie autorowi

Odkryj powiązane tematy

Python

W cenie szkolenia otrzymasz

calendar_clockBezterminowy dostęp

licenseCertyfikat ukończenia

currency_exchange30 dni gwarancji zwrotu

headset_micWsparcie autora

forumDostęp do grupy dyskusyjnej

database_uploadRegularne aktualizacje

W skrócie

120+ ćwiczeń z języka Python i biblioteki NumPy.

Zadania z gotowymi rozwiązaniami do samodzielnej nauki.

Dobry test przed wejściem w świat data science.

Pomoc w przygotowaniu do rozmów rekrutacyjnych.

Dlaczego warto wybrać to szkolenie

Uczysz się w praktyce: rozwiązywanie zadań i porównywanie z gotowymi odpowiedziami pozwala szybko sprawdzić rozumienie podstaw Pythona i biblioteki NumPy.

To także wsparcie przed rozmowami kwalifikacyjnymi. Na kursie omówiono wiele popularnych pytań, więc łatwiej uporządkujesz myślenie i zobaczysz typowe sposoby rozwiązania problemów.

120+ zadań z rozwiązaniami – Uczysz się na konkretnych przykładach i od razu weryfikujesz podejście.
Praktyka Python i NumPy – Skupiasz się na kluczowych elementach Pythona i NumPy.
Wsparcie przed rekrutacją – Zobaczysz popularne pytania i przećwiczysz sposób odpowiadania.
Nauka krok po kroku – Ćwiczenia pomagają systematycznie porządkować i utrwalać wiedzę.

Czego się nauczysz?

1
Ćwiczyć Python i NumPy na zadaniachRozwiążesz serię zadań i porównasz swoje podejście z gotowymi rozwiązaniami.
2
Utrwalać podstawy potrzebne w data sciencePraktyka pozwoli sprawdzić, które elementy wymagają powtórki, zanim pójdziesz dalej.
3
Rozpoznawać popularne pytania z rozmówOswoisz formę zadań, które często pojawiają się podczas rekrutacji.
4
Budować konsekwencję w samodzielnej nauceZadania zachęcą do regularnej pracy i utrwalenia schematów myślenia w kodzie.
5
Analizować różne sposoby rozwiązaniaZobaczysz alternatywne podejścia i porównasz ich zalety na podstawie gotowych odpowiedzi.
6
Szybko oceniać swoje przygotowanieZweryfikujesz, które tematy masz opanowane, a gdzie warto poświęcić więcej czasu.
7
Zwiększać pewność pracy z kodemĆwiczenia i wgląd w rozwiązania pomagają uporządkować tok myślenia i działanie.
8
Myśleć problemowo i celowoSkupisz się na praktycznym rozwiązywaniu zadań i świadomym wyborze kolejnych kroków.

Zobacz więcej Zobacz mniej

Dla kogo jest to szkolenie

Osoby z podstawową znajomością Pythona i NumPy.
Kto planuje wejść w świat data science.
Przygotowujący się do rozmów kwalifikacyjnych.
Ci, którzy wolą naukę przez praktyczne zadania.
Samoucy szukający sprawdzianu i motywacji.
Osoby potrzebujące usystematyzowania podstaw.
Każdy, kto chce podjąć wyzwanie i sprawdzić się.

Wymagania

Wymagana jest podstawowa znajomość języka Python oraz biblioteki NumPy. Kurs jest przeznaczony dla osób, które mają już te fundamenty i chcą je utrwalić w praktyce.

Opis szkolenia

Ten kurs to zestaw ponad 120 ćwiczeń z języka Python i biblioteki NumPy. Każde zadanie ma przygotowane rozwiązanie, więc możesz porównać swój tok myślenia i utrwalić wiedzę. Materiał przeznaczony jest dla osób z podstawami Pythona i NumPy, które chcą wejść w świat data science lub po prostu szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia pomagają też lepiej przygotować się do rozmów kwalifikacyjnych, w tym do popularnych pytań.

Forma i zakres ćwiczeń

Zawartość kursu opiera się na praktyce: przygotowano ponad 120 samodzielnych zadań z języka Python i biblioteki NumPy. Każde ćwiczenie ma dołączone rozwiązanie, co pozwala porównać własne podejście z proponowaną odpowiedzią oraz świadomie utrwalać podstawy. Taka forma wspiera naukę krok po kroku i ułatwia szybki powrót do zagadnień, które chcesz powtórzyć. Możesz wybrać tempo pracy, wracać do trudniejszych przykładów i na bieżąco porządkować zdobytą wiedzę.

Dla kogo i cele nauki

Materiał przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz biblioteki NumPy. Jeśli planujesz wejść w świat data science, zestaw ćwiczeń będzie dobrym sprawdzianem gotowości i punktem startu do dalszej nauki. Zadania pomagają sprawdzić, które elementy masz już opanowane, a które wymagają powtórki. Dzięki regularnej pracy łatwiej utrzymać motywację i stopniowo układać własny sposób rozwiązywania problemów.

Przygotowanie do rozmów

Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Na kursie omówiono wiele popularnych pytań, więc możesz przećwiczyć sposób myślenia i budowanie odpowiedzi w warunkach zbliżonych do rozmowy. Porównywanie własnych rozwiązań z gotowymi odpowiedziami pomaga uporządkować argumentację oraz zwrócić uwagę na typowe trudności. Dzięki temu łatwiej świadomie ocenić, nad czym warto jeszcze popracować.

Jak pracować z materiałem

Zacznij od samodzielnej próby rozwiązania zadania, a dopiero potem sprawdzaj przygotowane rozwiązanie. Zwracaj uwagę na różnice między podejściami i wracaj do przykładów, które sprawiły najwięcej kłopotu. W ten sposób na bieżąco weryfikujesz tok rozumowania i szybciej dostrzegasz luki w podstawach. Z czasem łącz kilka zadań w krótsze sesje treningowe, aby utrwalać rytm pracy i swobodę użycia Pythona oraz biblioteki NumPy.

Zobacz więcej Zobacz mniej