Zostań autorem, opublikuj szkolenie i odbierz profesjonalny zestaw z mikrofonem!

Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

Sprawdź się z programowania obiektowego (OOP) w języku Python i rozwiąż ponad 150 ćwiczeń z OOP! - Python

Autor: Paweł Krakowiak

Aktualizacja: 28/10/2020

00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

down
Trailer
Trailer
49.00 zł
calendar30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
helpwsparcie autora na każdym etapie nauki
updateregularne aktualizacje

Szkolenie obejmuje:

  • Dożywotni dostęp
  • 42 wykładów
  • 0 godz. 41 min. materiałów wideo
  • 38 slajdów
  • Testy i ćwiczenia
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej
  • Kontakt z autorem
  • Imienny certyfikat ukończenia

Zadaj pytanie przed zakupem!

Masz pytania dotyczące tego szkolenia? Skorzystaj z możliwośći kontaktu z autorem i rozwiej swoje wątpliwości.

Czego się nauczysz?

  • rozwiąż ponad 150 ćwiczeń z programowania obiektowego w języku Python - OOP
  • przestrzenie nazw i zakresy (lokalny, obejmujący, globalny, wbudowany), reguła LEGB
  • Klasy i obiekty, Atrybuty klasy, atrybuty instancji, obliczanie atrybutów
  • Metoda klasy, dekorator @classmethod; metoda statyczna, dekorator @staticmethod
  • Metody specjalne: __new__(), __init__(), __repr__(), __str__(), __bool__(), __len__() i wiele więcej
  • Dziedziczenie pojedyncze (single inheritance), wielokrotne (multiple inheritance)
  • Zastosowanie super(), klasy abstrakcyjne, klasa ABC i dekorator @abstractmethod
  • pracuj z dokumentacją i Stack Overflow, gwarantowane wsparcie instruktora

Wymagania

ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

ukończony kurs Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Kurs 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP jest następnikiem kursu Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z.


Na kursie będziesz mógł sprawdzić swoje umiejętności programowania w języku Python w szczególności z programowania obiektowego. Kurs składa się z ponad 150 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) i przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę w języku Python oraz programowaniu obiektowym. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą zostać Python Developerem i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym elementem sprawdzającym przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych zagadnień zostało poruszonych na kursie. Przed przystąpieniem do kursu upewnij się, że spełniasz wymagania, tzn ukończyłeś podane kursy lub posiadasz równoważną wiedzę.

Spis treści

  • Czas trwania: 00:41:48
  • Slajdy: 38
Wprowadzenie
1 wykładydown
Konfiguracja (opcjonalnie)
6 wykładydown
Wskazówki
2 wykładydown
Przestrzenie nazw i zakresy
2 wykładydown
Reguła LEGB
2 wykładydown
Przypomnienie *args oraz **kwargs
2 wykładydown
Klasy - podstawy
2 wykładydown
Atrybuty klasy
2 wykładydown
Atrybuty instancji
2 wykładydown
Metoda __init__()
2 wykładydown
Widoczność zmiennych
2 wykładydown
Hermetyzacja / Enkapsulacja
2 wykładydown
Obliczanie atrybutów
2 wykładydown
Metoda klasy - dekorator @classmethod
2 wykładydown
Metoda statyczna - dekorator @staticmethod
2 wykładydown
Metody specjalne
2 wykładydown
Dziedziczenie
2 wykładydown
Klasy abstrakcyjne
2 wykładydown
Podsumowanie
2 wykładydown
Bonus
1 wykładydown

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 22
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora