Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

Podnieś poziom swoich umiejętności programowania w języku Python i rozwiąż ponad 100 zadań z uczenia maszynowego!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 04/07/2022
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected

    Darmowe lekcje

    Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

    Trailer
    Wprowadzenie do Google Colab
    |09:37
    Trailer
    Wprowadzenie do Google Colab
    47
    40

    40 % taniej

    79.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
    Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
    Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

    Szkolenie obejmuje

    • Bezterminowy dostęp
    • 27 wykładów
    • 0 godz. 21 min. materiałów wideo
    • 24 slajdów
    • Regularne aktualizacje
    • Certyfikat ukończenia
    • Wsparcie autora na każdym etapie
    • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

    Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

    questionZadaj pytanie autorowi

    Czego się nauczysz?

    • rozwiązać ponad 100 ćwiczeń z uczenia maszynowego w języku Python
    • radzić sobie z rzeczywistymi problemami występującymi w data science
    • radzić sobie z rzeczywistymi problemami występującymi w uczeniu maszynowym
    • pracować z bibliotekami numpy, pandas, scikit-learn
    • pracować z dokumentacją
    • zagwarantowane wsparcie instruktora

    Wymagania

    podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do

    ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

    ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)

    ukończone kursy Machine Learning Bootcamp w języku Python cz. I oraz cz. II

    Opis kursu

    ---------------------------------------------------------

    REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

    ---------------------------------------------------------

    PYTHON DEVELOPER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


    DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


    DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
    • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
    • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
    • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


    BI ANALYST / DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


    BIG DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
    • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

    ---------------------------------------------------------

    OPIS KURSU

    ---------------------------------------------------------

    Kurs składa się z ponad 100 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) w języku Python z uczenia maszynowego. Nacisk położony jest na znajomość biblioteki scikit-learn.


    Jest to świetny sprawdzian dla osób, które uczą się języka Python i szukają nowych wyzwań.


    Kurs jest skierowany do osób, które mają już podstawową wiedzę w języku Python (rekomendowany kurs Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020) oraz wiedzę na temat uczenia maszynowego (rekomendowane kursy Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z oraz Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z).


    Ćwiczenia są także dobrym elementem sprawdzającym przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie.


    Nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!

    Spis treści

    Czas trwania: 00:21:02Rozwiń wszystkie tematy
    downKonfiguracja (opcjonalnie)
    4 wykłady
    • InfoSlajdy: 1
    • Wprowadzenie do Google Colab|09:37
    • Instalacja Anacondy - Windows 1005:27
    • Wprowadzenie do programu Spyder04:49
    downWskazówki
    2 wykłady
    downĆwiczenia 1-10
    2 wykłady
    downĆwiczenia 11-20
    2 wykłady
    downĆwiczenia 21-30
    2 wykłady
    downĆwiczenia 31-40
    2 wykłady
    downĆwiczenia 41-50
    2 wykłady
    downĆwiczenia 51-60
    2 wykłady
    downĆwiczenia 61-70
    2 wykłady
    downĆwiczenia 71-80
    2 wykłady

    O autorze

    avatar
    Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

    Publikacje: 31

    Ocena autora: 4.7

    O mnie
    Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
    47
    40

    40 % taniej

    79.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Zapisz się do newslettera

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl, bądź na bieżąco z nowościami i promocjami oraz zgarniaj dedykowane zniżki przygotowane specjalnie dla Ciebie!

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl!

    Zapisując się do newslettera akceptujesz naszą Politykę Prywatności. W każdej chwilii możesz zrezygnować z otrzymywania wiadomości. Nie martw się nie wysyłamy spamu!