Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Wizualizuj dane w języku Python przy pomocy bibliotek Seaborn oraz Plotly! - 2020

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 27/10/2020
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
|02:47
Wybór środowiska
|02:09
Trailer
Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
Wybór środowiska
Wprowadzenie do Google Colab
Macierz rozrzutu (scatter matrix)
39
99

18 % taniej

49.00 zł

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 101 użytkowników obejrzało to szkolenie.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 65 wykładów
  • 8 godz. 36 min. materiałów wideo
  • 11 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • konfiguracja środowiska do pracy
  • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
  • case study (churn modelling - Seaborn)
  • tworzenie interaktywnych wykresów w bibliotece Plotly
  • wykorzystanie Plotly Express
  • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
  • połączenie Plotly i Chart Studio

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.


Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

  • wykresy relacyjne
  • wykresy kategoryczne
  • wykresy z regresją liniową
  • mapy ciepła
  • wykresy punktowe
  • macierz rozrzutu
  • wykresy współrzędnych równoległych
  • wykres bąbelkowy
  • wykres powierzchniowy
  • wykres słupkowy
  • wykres Gantta
  • wykres kołowy
  • wykres pierścieniowy
  • diagram Sankey'a
  • wykres pudełkowy
  • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
  • wykres typu Waterfall
  • wykres lejkowy
  • mapy (wykres punktowy, choropleth map)

Spis treści

Czas trwania: 08:36:21Rozwiń wszystkie tematy
downWstęp
3 wykłady
  • Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu|02:47
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • Wybór środowiska|02:09
downKonfiguracja (opcjonalnie)
12 wykłady
downŚrodowisko - Google Colab + GitHub
3 wykłady
downSeaborn - statystyczna wizualizacja danych
9 wykłady
downSeaborn - Case Study
6 wykłady
downPlotly - Interaktywne wykresy
26 wykłady
downPlotly - Interaktywne wykresy - uzupełnienie
5 wykłady
downPoznaj swoje dane! - ĆWICZENIE
1 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 31
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
39
99

18 % taniej

49.00 zł