Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

(NOWOŚĆ) Wejdź w świat data science i otwórz sobie drogę do zawodu przyszłości!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 02/01/2025
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected

    Darmowe lekcje

    Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

    Trailer
    Google Colab + Dysk Google + GitHub
    |09:34
    Dash: Notowania giełdowe - aplikacja
    |04:42
    Trailer
    Google Colab + Dysk Google + GitHub
    Dash: Notowania giełdowe - aplikacja
    scikit-learn: cheat-sheet
    79
    00
    Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
    Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
    Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

    Szkolenie obejmuje

    • Bezterminowy dostęp
    • 130 wykładów
    • 16 zadań testowych i ćwiczeń
    • 12 godz. 40 min. materiałów wideo
    • 42 slajdów
    • Regularne aktualizacje
    • Certyfikat ukończenia
    • Wsparcie autora na każdym etapie
    • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

    Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

    questionZadaj pytanie autorowi

    Czego się nauczysz?

    • Pracy z narzędziem Google Colab
    • Biblioteki do obliczeń numerycznych NumPy
    • Podstaw algebry liniowej w języku Python
    • Analizy danych w bibliotece Pandas
    • Wizualizacji danych w bibliotekach: matplotlib, seaborn, plotly
    • Budowania interaktywnych dashboardów - dash, plotly
    • Podstaw prawdopodobieństwa i statystyki
    • Podstaw uczenia maszynowego z biblioteką scikit-learn

    Wymagania

    podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

    Opis kursu


    ---------------------------------------------------------

    REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

    ---------------------------------------------------------

    PYTHON DEVELOPER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


    DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


    DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
    • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
    • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
    • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


    BI ANALYST / DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


    BIG DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
    • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

    ---------------------------------------------------------

    OPIS KURSU

    ---------------------------------------------------------

    Data Scientist - zawód przyszłości!

    Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie.


    Kim jest data scientist?

    Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.

    Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!

    Spis treści

    Czas trwania: 12:40:19Rozwiń wszystkie tematy
    downNarzędzia i konfiguracja środowiska
    6 wykłady
    • WymaganiaSlajdy: 1
    • Google Colab + Dysk Google + GitHub|09:34
    • Google Colab + Dysk Google + GitHub - zasobySlajdy: 1
    • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub01:37
    • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub - zasobySlajdy: 1
    • Praca z Google Colab oraz platformą GitHub03:54
    downWprowadzenie: NumPy
    17 wykłady
    downAnaliza Danych: Pandas
    29 wykłady
    downWizualizacje Danych: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
    21 wykłady
    downInteraktywne Dashboardy: Dash + Plotly
    11 wykłady
    downPodstawy Prawdopodobieństwa i Statystyki: SciPy
    4 wykłady
    downUczenie Maszynowe: scikit-learn
    27 wykłady
    downUczenie Głębokie: Tensorflow + Keras
    11 wykłady
    downComputer Vision: OpenCV
    4 wykłady

    O autorze

    avatar
    Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

    Publikacje: 31

    Ocena autora: 4.7

    O mnie
    Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
    79
    00

    Zapisz się do newslettera

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl, bądź na bieżąco z nowościami i promocjami oraz zgarniaj dedykowane zniżki przygotowane specjalnie dla Ciebie!

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl!

    Zapisując się do newslettera akceptujesz naszą Politykę Prywatności. W każdej chwilii możesz zrezygnować z otrzymywania wiadomości. Nie martw się nie wysyłamy spamu!