Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

(NOWOŚĆ) Wejdź w świat data science i otwórz sobie drogę do zawodu przyszłości!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 02/01/2025

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Google Colab + Dysk Google + GitHub
|09:34
Dash: Notowania giełdowe - aplikacja
|04:42
Trailer
Google Colab + Dysk Google + GitHub
Dash: Notowania giełdowe - aplikacja
scikit-learn: cheat-sheet
47
40

40 % taniej

79.00 zł

To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje

  • Bezterminowy dostęp
  • 130 wykładów
  • 16 zadań testowych i ćwiczeń
  • 12 godz. 40 min. materiałów wideo
  • 42 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Pracy z narzędziem Google Colab
  • Biblioteki do obliczeń numerycznych NumPy
  • Podstaw algebry liniowej w języku Python
  • Analizy danych w bibliotece Pandas
  • Wizualizacji danych w bibliotekach: matplotlib, seaborn, plotly
  • Budowania interaktywnych dashboardów - dash, plotly
  • Podstaw prawdopodobieństwa i statystyki
  • Podstaw uczenia maszynowego z biblioteką scikit-learn

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

Opis kursu


---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Data Scientist - zawód przyszłości!

Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie.


Kim jest data scientist?

Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.

Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!

Spis treści

Czas trwania: 12:40:19Rozwiń wszystkie tematy
downNarzędzia i konfiguracja środowiska
6 wykłady
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • Google Colab + Dysk Google + GitHub|09:34
  • Google Colab + Dysk Google + GitHub - zasobySlajdy: 1
  • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub01:37
  • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub - zasobySlajdy: 1
  • Praca z Google Colab oraz platformą GitHub03:54
downWprowadzenie: NumPy
17 wykłady
downAnaliza Danych: Pandas
29 wykłady
downWizualizacje Danych: Matplotlib, Seaborn, Plotly Express
21 wykłady
downInteraktywne Dashboardy: Dash + Plotly
11 wykłady
downPodstawy Prawdopodobieństwa i Statystyki: SciPy
4 wykłady
downUczenie Maszynowe: scikit-learn
27 wykłady
downUczenie Głębokie: Tensorflow + Keras
11 wykłady
downComputer Vision: OpenCV
4 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

Publikacje: 31

Ocena autora: 4.7

O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
47
40

40 % taniej

79.00 zł

To najniższa cena z ostatnich 30 dni!