Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python - 2021

Opanuj budowanie MapReduce Jobs używając biblioteki MRJob oraz usługi Amazon Elastic MapReduce!

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 07/01/2021
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Wprowadzenie do Big Data
|03:49
Jak składowany jest plik w systemie plików HDFS?
|06:40
Trailer
Wprowadzenie do Big Data
Jak składowany jest plik w systemie plików HDFS?
39
99

18 % taniej

49.00 zł

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 122 użytkowników obejrzało to szkolenie.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 79 wykładów
  • 3 zadań testowych i ćwiczeń
  • 7 godz. 31 min. materiałów wideo
  • 16 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Paradygmat programowania MapReduce do rozwiązań Big Data
  • Omówienie podstawowych elementów ekosystemu Hadoop
  • Budowanie MapReduce Jobs w oparciu o bibliotekę MRJob
  • Uruchomienie programów MapReduce lokalnie
  • Uruchomienie programów MapReduce z wykorzystaniem chmury - Amazon Web Services (AWS)
  • Usługa Amazon Elastic MapReduce
  • Analiza zawartości tekstowej Iliady, danych dotyczących linii lotniczych oraz ruchu taksówek
  • Analiza danych dotyczących recenzji produktów na sklepie internetowym Amazon, NLP w Big Data

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Umiejętność analizowania dużych zbiorów danych (Big Data) jest niezwykle gorącym tematem i zarazem jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku. Ponieważ cały ekosystem rozwiązań Big Data jest ogromny w tym kursie skupimy się głównie na paradygmacie programowania MapReduce, który jest podwaliną analiz Big Data.


Zbudujemy kilkanaście MapReduce Jobów, m. in. przeanalizujemy ruch lotniczy nad Stanami Zjednoczonymi, czy ruch taksówek w Nowym Jorku.

Znajdziemy średni dystans pokonywamy przez połączenia lotnicze, czy chociażby najbardziej popularny punkt odbioru nowojorskich taksówek.


W celu uruchomienia naszych Jobów postawimy klaster Hadoopowy w chmurze Amazona wykorzystując usługę EMR - Elastic MapReduce.

Spis treści

Czas trwania: 07:31:16Rozwiń wszystkie tematy
downWprowadzenie do Big Data
5 wykłady
  • Wprowadzenie do Big Data|03:49
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • Big Data - początki i historia04:14
  • The 5 V's of Big Data04:06
  • Big Data - przykłady zastosowań11:22
downEkosystem Big Data
5 wykłady
downHDFS - Hadoop Distributed File System
4 wykłady
downMapReduce
4 wykłady
downPrzygotowanie środowiska
4 wykłady
downMapReduce w języku Python - mrjob
7 wykłady
downMapReduce w języku Python - Iliada
4 wykłady
downMapReduce: Map + Combine + Reduce
3 wykłady
downMapReduce w języku Python - Airplane dataset
16 wykłady
downMapReduce w języku Python - Taxi dataset
6 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 30
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
5.0
100 %
0 %
0 %
0 %
0 %