AI w Akcji – 10 Praktycznych Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe

Poznaj sztuczną inteligencję w praktyce! Zbuduj 10 realnych projektów AI i naucz się uczenia maszynowego krok po kroku. Kurs prowadzi Cię od podstaw po zaawansowane techniki, dzięki czemu stworzysz własne modele AI, które znajdą zastosowanie w realnym świecie.

Kod źródłowy dostępny w Google Colab – możesz uruchomić wszystko bez instalacji!

Zastosowanie w praktyce – każdy projekt bazuje na rzeczywistych danych.

Bez zbędnej teorii – od razu piszesz kod i trenujesz modele!

Czego się nauczysz?

• Regresja Liniowa – przewidywanie cen mieszkań
• Regresja Logistyczna – analiza ryzyka pożyczek
• Drzewa Decyzyjne – klasyfikacja chorób
• K-Nearest Neighbors (KNN) – system rekomendacji filmów
• Random Forest – analiza dużych zbiorów danych
• K-means – segmentacja klientów
• Support Vector Machines (SVM) – klasyfikacja spamu
• XGBoost – przewidywanie awarii maszyn
• Sieci Neuronowe (Deep Learning) – rozpoznawanie cyfr (MNIST)
• Natural Language Processing (NLP) – analiza sentymentu opinii

Dla kogo jest ten kurs?

• Dla początkujących, którzy chcą zrozumieć AI w praktyce
• Dla programistów, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o uczenie maszynowe
• Dla każdego, kto chce pracować w AI – bez zbędnej teorii, uczysz się na kodzie

Co znajdziesz w kursie?

• 10 pełnych projektów AI od podstaw do zaawansowanych technik
• Kod dostępny w Google Colab – działasz w chmurze bez instalacji
• Dane z rzeczywistych problemów – uczysz się na realnych przykładach
• Łatwe do zrozumienia lekcje – prosto i bez skomplikowanego języka
• Bonus: Checklisty i podsumowania po każdej sekcji

Dlaczego warto?

• Praktyczne podejście – uczysz się AI poprzez kodowanie
• Szybkie rezultaty – każdy projekt to gotowy model AI, który możesz wykorzystać
• Przystępna forma – nie musisz znać matematyki, żeby zacząć