Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

(NOWOŚĆ) Naucz się budować sieci neuronowe w języku Python wykorzystując najnowocześniejsze rozwiązania! - 2020

5.0(2)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 27/10/2020
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Historia Sieci Neuronowych
|07:47
Trailer
Historia Sieci Neuronowych
39
99

18 % taniej

49.00 zł

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 115 użytkowników obejrzało to szkolenie.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 74 wykładów
  • 8 godz. 37 min. materiałów wideo
  • 8 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Matematyczne podstawy działania sieci neuronowych
  • Implementacja prostej sieci neuronowej od zera
  • Zrozumienie zasad działania sztucznych sieci neuronowych (ANN)
  • Zrozumienie zasad działania konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN)
  • Zrozumienie zasad działania rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN)
  • Uczenie nadzorowane przy użyciu sieci neuronowych
  • Klasyfikacja przy pomocy ANN
  • Regresja przy pomocy ANN

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (kurs Programowanie w języku Python - od A do Z)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python (opcjonalnie)

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Zainteresowanie sieciami neuronowymi nigdy w historii nie było tak wysokie jak w ostatnich latach. Rozwiązania sztucznej inteligencji spotykamy praktycznie na każdym kroku, a część z nas już tak do tego przywykła, że nie jest w stanie się bez nich obejść.


W 2018 roku trzej pionierzy sztucznej inteligencji zdobyli nagrodę Turinga (Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio).


Do czego służy biblioteka Keras?

Keras to biblioteka open source do tworzenia sieci neuronowych, która jako backend wykorzystuje Tensorflow, CNTK, czy Theano. Jest doskonałym narzędziem do prototypowania i eksperymentowania oszczędzając nam wiele czasu przy pisaniu kodu.

Spis treści

Czas trwania: 08:37:10Rozwiń wszystkie tematy
downWstęp
4 wykłady
  • Historia Sieci Neuronowych|07:47
  • Nagroda Turinga za wkład z rozwój AI04:26
  • Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua BengioSlajdy: 1
  • WymaganiaSlajdy: 1
downPrzykłady zastosowań sieci neuronowych
3 wykłady
downUczenie Maszynowe - Krajobraz
6 wykłady
downPierwsza sieć neuronowa - Digit Recognition
4 wykłady
downSieci Neuronowe - Wprowadzenie
19 wykłady
downMatematyczne podstawy sieci neuronowych
2 wykłady
downBiblioteka Keras
13 wykłady
downANN - Klasyfikacja
2 wykłady
downANN - Regresja
1 wykłady
downCNN - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
10 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 30
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
5.0
100 %
0 %
0 %
0 %
0 %
avatar
quotemark
Sławomir Golberg
12.04.2021

5 gwiazdek to za mało. Świetna dydaktyka poparta przykładami. Polecam

Czy ta opinia była pomocna? 0 0
avatar
Paweł Krakowiak Autor
26.04.2021
Dziękuję za recenzję i życzę powodzenia z nauką!
39
99

18 % taniej

49.00 zł