Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

Twórz interaktywne aplikacje webowe w prosty i szybki sposób posługując się językiem Python! - 2020

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 27/10/2020
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Projekt docelowy
|02:13
Framework Dash
|04:43
Trailer
Projekt docelowy
Framework Dash
PyCharm - Konfiguracja
Zarys aplikacji - Backend
39
99

18 % taniej

49.00 zł

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 135 użytkowników obejrzało to szkolenie.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 76 wykładów
  • 11 godz. 36 min. materiałów wideo
  • 8 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Konfiguracja środowiska do pracy (Linux Ubuntu, PyCharm)
  • Podstawy języka znaczników HTML
  • Język znaczników Markdown
  • Budowa aplikacji przy pomocy frameworku Dash
  • Omówienie większości komponentów składowych standardowych aplikacji
  • Omówienie dekoratorów w Pythonie + tworzenie wywołań zwrotnych
  • Budowanie aplikacji tabelarycznych (Data Table)
  • Budowanie aplikacji składających się z wielu podstron

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python

Opis kursu

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Kurs zawiera podstawy tworzenia aplikacji webowych z wykorzystaniem frameworku Dash.


Jednym z popularnych zastosowań tego typu aplikacji są analityczne aplikacje webowe (dashboardy, analizy, raporty, itd.). Ponieważ framework Dash jest świetnie zintegrowany z biblioteką Plotly (tworzenie interaktywnych wykresów) idealnie nadaje się do szeroko pojętych zastosowań w data science. Mając gotowy model uczenia maszynowego w prosty sposób możemy stworzyć aplikację, która będzie obsługiwać nasz model.


Projektem finalnym kursu jest budowa aplikacji webowej, która pozwala zbudować interfejs użytkownika dla modelu uczenia maszynowego zbudowanego w oparciu o Lasy Losowe.Model jest zbudowany od początku przy użyciu biblioteki scikit-learn.

Kurs jest kontynuacją wcześniejszego kursu 'Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly'.

Spis treści

Czas trwania: 11:36:54Rozwiń wszystkie tematy
downIntro
2 wykłady
  • Projekt docelowy|02:13
  • WymaganiaSlajdy: 1
downKonfiguracja Środowiska
4 wykłady
downFramework Dash i pierwsza aplikacja
7 wykłady
downJęzyk znaczników HTML
3 wykłady
downDash Intro - Lekkie Wporwadzenie
5 wykłady
downDash Core - Rodzaje Komponentów
12 wykłady
downInteraktywne Aplikacje - Dash Callbacks
19 wykłady
downDash DataTable
5 wykłady
downAplikacje składające się z podstron
3 wykłady
downCase Study I
4 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 30
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
5.0
100 %
0 %
0 %
0 %
0 %