Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

(NOWOŚĆ) Wejdź w świat uczenia nadzorowanego i wykorzystaj przewagę uczenia maszynowego na rynku! - 2021

5.0(2)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 04/07/2022
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected

    Darmowe lekcje

    Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

    Trailer
    Kilka wskazówek na początek
    |00:51
    Czym jest uczenie maszynowe?
    |02:49
    Trailer
    Kilka wskazówek na początek
    Czym jest uczenie maszynowe?
    Uczenie maszynowe - trendy
    Uczenie maszynowe - podział
    Google Colab + Dysk Google + GitHub
    Braki danych - wykład
    Las losowy - wykład
    Naiwny klasyfikator bayesowski - ćwiczenie
    Niedouczenie i przeuczenie modelu - ćwiczenie
    47
    40

    40 % taniej

    79.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
    Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
    Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

    Szkolenie obejmuje

    • Bezterminowy dostęp
    • 109 wykładów
    • 11 godz. 01 min. materiałów wideo
    • 33 slajdów
    • Regularne aktualizacje
    • Certyfikat ukończenia
    • Wsparcie autora na każdym etapie
    • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

    Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

    questionZadaj pytanie autorowi

    Czego się nauczysz?

    • podstaw uczenia maszynowego
    • czym jest uczenie nadzorowane
    • przepływu pracy przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego
    • przygotowania danych do modelu
    • czym jest zbiór treningowy, walidacyjny i testowy
    • czym jest problem regresji
    • regresji liniowej
    • regresji wielomianowej

    Wymagania

    podstawowa znajomość języka Python ( kurs Programowanie w języku Python - od A do Z)

    znajomość biblioteki pandas (kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas)

    podstawowa znajomość bibliotek do data science (kurs Data Science Bootcamp w języku Python)

    Opis kursu

    ---------------------------------------------------------

    REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

    ---------------------------------------------------------

    PYTHON DEVELOPER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


    DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


    DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
    • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
    • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
    • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


    BI ANALYST / DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


    BIG DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
    • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

    ---------------------------------------------------------

    OPIS KURSU

    ---------------------------------------------------------

    Pierwsza część kursu z serii Machine Learning Bootcamp obejmująca tematykę uczenia nadzorowanego. Poruszone są główne problemy uczenia maszynowego, czyli klasyfikacja oraz regresja. Kurs zbudowany jest w oparciu o najpopularniejszą bibliotekę do uczenia maszynowego w języku Python, czyli bibliotekę scikit-learn (sklearn).


    Na kursie omówionych zostało wiele algorytmów uczenia maszynowego, między innymi:

    • regresja liniowa
    • regresja wielomianowa
    • regresja drzew decyzyjnych
    • regresja logistyczna
    • algorytm k-najbliższych sąsiadów
    • klasyfikator drzew decyzyjnych
    • klasyfikator lasów losowych
    • algorytm maszyny wektorów nośnych
    • naiwny klasyfikator bayesowski


    Przedstawione zostały także metody oceny modeli regresji oraz klasyfikacji, walidacja krzyżowa czy metoda przeszukiwania siatki. Jeżeli zastanawiasz się czy warto podjąć krok w stronę ucznia maszynowego nie zwlekaj ani chwili dłużej i już dziś podejmij wyzwanie.

    Spis treści

    Czas trwania: 11:01:40Rozwiń wszystkie tematy
    downUczenie maszynowe - wstęp
    8 wykłady
    • Kilka wskazówek na początek|00:51
    • WymaganiaSlajdy: 1
    • Czym jest uczenie maszynowe?|02:49
    • Programowanie klasyczne vs. uczenie maszynowe05:25
    • Uczenie maszynowe - trendy|03:04
    • Uczenie maszynowe - podział|04:53
    • Główne problemy uczenia maszynowego03:48
    • Podział danych02:35
    down-----UCZENIE NADZOROWANE-----
    4 wykłady
    downNarzędzia i konfiguracja środowiska
    5 wykłady
    downPrzygotowanie danych do modelu
    17 wykłady
    down------REGRESJA-----
    2 wykłady
    downRegresja liniowa
    16 wykłady
    downRegresja wielomianowa
    3 wykłady
    downRegresja drzew decyzyjnych
    3 wykłady
    downRegresja - ocena modelu
    3 wykłady
    down-----KLASYFIKACJA-----
    1 wykłady

    O autorze

    avatar
    Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

    Publikacje: 31

    Ocena autora: 4.7

    O mnie
    Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
    5.0
    100 %
    0 %
    0 %
    0 %
    0 %
    47
    40

    40 % taniej

    79.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Zapisz się do newslettera

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl, bądź na bieżąco z nowościami i promocjami oraz zgarniaj dedykowane zniżki przygotowane specjalnie dla Ciebie!

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl!

    Zapisując się do newslettera akceptujesz naszą Politykę Prywatności. W każdej chwilii możesz zrezygnować z otrzymywania wiadomości. Nie martw się nie wysyłamy spamu!