Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

Wizualizuj dane w języku Python przy pomocy bibliotek Seaborn oraz Plotly! - 2020

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 04/07/2022
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected

    Darmowe lekcje

    Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

    Trailer
    Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
    |02:47
    Wybór środowiska
    |02:09
    Trailer
    Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu
    Wybór środowiska
    Wprowadzenie do Google Colab
    Macierz rozrzutu (scatter matrix)
    79
    00
    Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
    Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
    Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

    Szkolenie obejmuje

    • Bezterminowy dostęp
    • 65 wykładów
    • 8 godz. 36 min. materiałów wideo
    • 11 slajdów
    • Regularne aktualizacje
    • Certyfikat ukończenia
    • Wsparcie autora na każdym etapie
    • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

    Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

    questionZadaj pytanie autorowi

    Czego się nauczysz?

    • konfiguracja środowiska do pracy
    • statystyczna wizualizacja danych (Seaborn)
    • case study (churn modelling - Seaborn)
    • tworzenie interaktywnych wykresów w bibliotece Plotly
    • wykorzystanie Plotly Express
    • zaawansowane zagadnienia biblioteki Plotly
    • połączenie Plotly i Chart Studio

    Wymagania

    podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

    ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

    ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane (opcjonalnie)

    ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

    Opis kursu

    ---------------------------------------------------------

    REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

    ---------------------------------------------------------

    PYTHON DEVELOPER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


    DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


    DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
    • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
    • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
    • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


    BI ANALYST / DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


    BIG DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
    • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

    ---------------------------------------------------------

    OPIS KURSU

    ---------------------------------------------------------

    Kurs podzielony jest na dwie części. Pierwsza skupia się na statystycznej wizualizacji danych wykorzystując do tego bibliotekę Seaborn. Jest to część obowiązkowa dla osób chcących pracować z analizą danych, uczeniem maszynowym czy data science. Druga część przedstawia wykorzystanie biblioteki Plotly do generowania fantastycznych interaktywnych wykresów, które mogą służyć zarówno w data science jak i w tworzeniu aplikacji webowych.


    Zostały omówione takie rodzaje wykresów jak:

    • wykresy relacyjne
    • wykresy kategoryczne
    • wykresy z regresją liniową
    • mapy ciepła
    • wykresy punktowe
    • macierz rozrzutu
    • wykresy współrzędnych równoległych
    • wykres bąbelkowy
    • wykres powierzchniowy
    • wykres słupkowy
    • wykres Gantta
    • wykres kołowy
    • wykres pierścieniowy
    • diagram Sankey'a
    • wykres pudełkowy
    • wykresy finansowe (OHLC, świecowy)
    • wykres typu Waterfall
    • wykres lejkowy
    • mapy (wykres punktowy, choropleth map)

    Spis treści

    Czas trwania: 08:36:59Rozwiń wszystkie tematy
    downWstęp
    3 wykłady
    • Mały pokaz możliwości Plotly - kilka wykresów z kursu|02:47
    • WymaganiaSlajdy: 1
    • Wybór środowiska|02:09
    downKonfiguracja (opcjonalnie)
    12 wykłady
    downŚrodowisko - Google Colab + GitHub
    3 wykłady
    downSeaborn - statystyczna wizualizacja danych
    9 wykłady
    downSeaborn - Case Study
    6 wykłady
    downPlotly - Interaktywne wykresy
    26 wykłady
    downPlotly - Interaktywne wykresy - uzupełnienie
    5 wykłady
    downPoznaj swoje dane! - ĆWICZENIE
    1 wykłady

    O autorze

    avatar
    Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

    Publikacje: 31

    Ocena autora: 4.7

    O mnie
    Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
    5.0
    100 %
    0 %
    0 %
    0 %
    0 %
    avatar
    quotemark
    Jarosław Burtny
    Potwierdzona transakcja
    18.10.2024

    ok

    Czy ta opinia była pomocna? 0 0
    79
    00

    Zapisz się do newslettera

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl, bądź na bieżąco z nowościami i promocjami oraz zgarniaj dedykowane zniżki przygotowane specjalnie dla Ciebie!

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl!

    Zapisując się do newslettera akceptujesz naszą Politykę Prywatności. W każdej chwilii możesz zrezygnować z otrzymywania wiadomości. Nie martw się nie wysyłamy spamu!