Cursor AI to edytor kodu ze sztuczną inteligencją, który rozumie kontekst projektu i generuje zmiany z opisu. W tym szkoleniu przejdziesz od pierwszej instalacji po techniki zaawansowane, poznając Chat, Quick Edit, @commands, Composer oraz kontrolę zmian. Zrealizujesz trzy projekty: prostą grę, landing page i web scraper. Otrzymasz gotowe prompty, pliki źródłowe i dostęp do aktualizacji, by wracać do treści, gdy Cursor się rozwija.

Podstawy i konfiguracja

Zaczynasz od przygotowania środowiska. Krok po kroku instalujesz narzędzie i konfigurujesz je pod własne preferencje. Poznajesz układ interfejsu: panele, ustawienia i miejsca, w których sterujesz pracą asystenta. W module omawiamy też Agent Settings, czyli dopasowanie zachowania AI do projektu i stylu pracy. Do tego dochodzą skróty klawiszowe, które realnie skracają czas edycji i nawigacji. Zrozumiesz, gdzie szukać najważniejszych ustawień i jak je uporządkować. Po tej części swobodnie poruszasz się po edytorze i masz gotową bazę do dalszych modułów.

Rozmowa z kodem

W kolejnym kroku uczysz się prowadzić skuteczny dialog z asystentem. Na przykładach pokazujemy, jak formułować pytania, doprecyzowywać oczekiwania i kierować AI do konkretnych zmian w plikach. Korzystasz z Quick Edit, aby modyfikować fragmenty bez opuszczania miejsca pracy, oraz z Add to Chat, by dołączać kontekst z plików. Pracując z odpowiedziami, używasz podglądu różnic i mechanizmu Accept/Reject, co pozwala bezpiecznie wprowadzać tylko te poprawki, które spełniają Twoje założenia.

Praca z kontekstem i @commands

Poznasz komendy, które pozwalają precyzyjnie ustawić kontekst rozmowy. Dzięki @file oraz @folder odwołujesz się do konkretnych plików lub całych katalogów. Z @web i @docs rozszerzasz perspektywę o zasoby sieciowe i dokumentację, co pomaga otrzymywać trafniejsze sugestie. Uczysz się, kiedy i jak łączyć te odwołania, aby AI widziało dokładnie to, co jest kluczowe w zadaniu. Taka praca z kontekstem zwiększa jakość proponowanych rozwiązań i ogranicza liczbę poprawek. Korzystasz też z Composera, aby wygenerować szkielety aplikacji z krótkiego opisu.

Techniki zaawansowane

Gdy podstawy masz już opanowane, przechodzisz do zagadnień, które porządkują i usprawniają większe projekty. Zobaczysz, jak prowadzić refactoring z pomocą asystenta, tak by kod był czytelniejszy i łatwiejszy w utrzymaniu. W module o debugowaniu ćwiczysz znajdowanie i naprawianie błędów z użyciem wskazówek AI. Omawiamy też Cursorrules, czyli zasady definiowane dla projektu, oraz podstawy prompt engineering, aby Twoje polecenia były krótkie, jednoznaczne i skuteczne.

Trzy projekty krok po kroku

Zwieńczeniem nauki są trzy praktyczne zadania. Najpierw tworzysz prostą grę przeglądarkową – klon Agar.io w JavaScript, ćwicząc współpracę z asystentem przy budowaniu logiki. Następnie przygotowujesz responsywny landing page w HTML i CSS, korzystając z narzędzi edytora do szybkiej iteracji. Na końcu powstaje web scraper, czyli bot zbierający dane z internetu. Materiały obejmują ponad 20 lekcji wideo, a dostęp do treści jest dożywotni.