Naucz się programować z poziomu terminala. Agent Claude Code to potężne narzędzie Vibe Codingu - twórz aplikacje, skrypty i projekty szybciej niż kiedykolwiek.
Stworzony przez Paweł Zarębski
40 % taniej
129.00 zł
To najniższa cena z ostatnich 30 dni!
Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?
Claude Code łączy czat i edytor w jednym miejscu. Pracujesz w terminalu, a A.I. widzi cały kontekst projektu, edytuje pliki i uruchamia komendy. Dzięki temu znikają przełączanie okien i kopiowanie kodu — wszystko dzieje się tam, gdzie tworzysz.
W kursie krok po kroku przejdziesz od instalacji i konfiguracji, przez podstawowe komendy, aż po praktyczne projekty: strony WWW, skrypty Python i aplikacje React. Nauczysz się też integracji z Git oraz optymalizacji kosztów i zużycia tokenów.
Podstawowa znajomość terminala lub chęć nauki, aktywne konto Anthropic (Claude Pro, Max lub API) oraz komputer z Windows, Mac lub Linux.
Claude Code to lekki sposób na programowanie bezpośrednio w terminalu z pomocą A.I. Nie musisz już przełączać się między czatem a edytorem — agent widzi Twoje pliki, potrafi je edytować i uruchamia komendy. W tym szkoleniu przejdziesz pełną ścieżkę: od instalacji i konfiguracji, przez podstawowe komendy i nawigację, po projekty w WWW, Pythonie i React. Pokażemy też integrację z Git oraz sposoby ograniczania kosztów i zużycia tokenów w większych zadaniach.
W module instalacyjnym szybko przygotujesz środowisko na Windows. Pokażemy, skąd pobrać narzędzie, jak je uruchomić i jak zakończyć pierwszą konfigurację, aby agent działał w terminalu. Połączysz Claude Code ze swoim kontem Anthropic, tak aby uzyskać dostęp do A.I. w katalogu projektu. Następnie sprawdzisz, czy narzędzie widzi Twoje pliki i potrafi je edytować oraz czy potrafi uruchamiać podstawowe komendy. Dzięki temu kolejne lekcje wykonasz już w działającym środowisku. Dostaniesz jasne wskazówki, jak sprawdzić konfigurację i upewnić się, że wszystko działa stabilnie.
Kolejny krok to swobodne poruszanie się po interfejsie CLI. Nauczysz się, jak formułować polecenia do A.I., jak wskazać pliki i foldery, na których chcesz pracować, oraz jak przeglądać proponowane zmiany. Zobaczysz, jak uruchamiać komendy bezpośrednio z poziomu narzędzia i jak wykorzystywać informacje zwrotne do szybkich poprawek. Poznasz najczęstsze komendy i schematy rozmowy, które ułatwiają krótkie iteracje: czytanie plików, modyfikacje, tworzenie nowych zasobów i sprawdzanie działania oraz testów w projekcie.
Zbudujesz pierwsze projekty rozpoczynając od pustego katalogu. Wspólnie z A.I. określisz strukturę plików, wymagane zależności i kolejne kroki implementacji. Zaczniesz od prostych elementów, a następnie będziesz rozwijać funkcje, prosząc agenta o generowanie kodu, podpowiedzi i drobne usprawnienia. Przećwiczysz tworzenie prostej strony WWW, skryptu w Pythonie oraz aplikacji w React, tak aby zobaczyć różne scenariusze pracy. Każdy etap uzupełnisz uruchomieniem komend w terminalu i krótką weryfikacją efektów.
Duży nacisk kładziemy na rozwijanie istniejących baz kodu. Nauczysz się przekazywać agentowi kontekst całego projektu i prosić go o precyzyjne zmiany w wybranych plikach. Zobaczysz, jak diagnozować błędy, prosić o poprawki i weryfikować rezultaty w kolejnych iteracjach. Przećwiczysz pracę jednocześnie na wielu plikach, tak aby uspójniać importy, nazwy i logikę modułów. Pokażemy też, jak uruchamiać zadania i testy z poziomu terminala, aby szybko sprawdzić, czy wprowadzone zmiany działają zgodnie z założeniami.
W module o kontroli wersji skupisz się na integracji z Git. Nauczysz się łączyć pracę w Claude Code z repozytorium, tak aby wprowadzać zmiany w sposób uporządkowany i odwracalny. Pokażemy, jak planować mniejsze kroki, opisywać wprowadzone modyfikacje oraz sprawdzać, co dokładnie zostało zmienione w plikach. Dzięki temu łatwiej utrzymasz przejrzystość historii i unikniesz przypadkowych pomyłek. Zobaczysz także, jak wykonywać typowe zadania wersjonowania bez opuszczania terminala. Praktyka obejmie sprawdzanie zmian i ich wprowadzanie w małych, bezpiecznych krokach.
Ostatnia część poświęcona jest efektywności. Poznasz praktyczne podejścia do ograniczania zużycia tokenów i lepszego planowania pracy, tak aby zachować kontrolę nad kosztami przy większych projektach. Na konkretnych zadaniach przećwiczysz, jak dzielić pracę na kroki, wykorzystywać kontekst projektu i prosić A.I. o precyzyjne zmiany zamiast rozległych zmian jednorazowo. Zastosujesz to w trzech scenariuszach: prosta strona WWW, skrypt w Pythonie oraz niewielka aplikacja w React, wykonywane w terminalu.
Przystąp do szkolenia i oceń go jako pierwszy!
40 % taniej
129.00 zł
To najniższa cena z ostatnich 30 dni!