Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

Opanuj budowanie MapReduce Jobs używając biblioteki MRJob oraz usługi Amazon Elastic MapReduce!

5.0(1)
99% pozytywnych recenzji

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 02/01/2025
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected

    Darmowe lekcje

    Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

    Trailer
    Wprowadzenie do Big Data
    |03:49
    Jak składowany jest plik w systemie plików HDFS?
    |06:40
    Trailer
    Wprowadzenie do Big Data
    Jak składowany jest plik w systemie plików HDFS?
    47
    40

    40 % taniej

    79.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
    Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
    Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

    Szkolenie obejmuje

    • Bezterminowy dostęp
    • 79 wykładów
    • 3 zadań testowych i ćwiczeń
    • 7 godz. 44 min. materiałów wideo
    • 16 slajdów
    • Regularne aktualizacje
    • Certyfikat ukończenia
    • Wsparcie autora na każdym etapie
    • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

    Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

    questionZadaj pytanie autorowi

    Czego się nauczysz?

    • Paradygmat programowania MapReduce do rozwiązań Big Data
    • Omówienie podstawowych elementów ekosystemu Hadoop
    • Budowanie MapReduce Jobs w oparciu o bibliotekę MRJob
    • Uruchomienie programów MapReduce lokalnie
    • Uruchomienie programów MapReduce z wykorzystaniem chmury - Amazon Web Services (AWS)
    • Usługa Amazon Elastic MapReduce
    • Analiza zawartości tekstowej Iliady, danych dotyczących linii lotniczych oraz ruchu taksówek
    • Analiza danych dotyczących recenzji produktów na sklepie internetowym Amazon, NLP w Big Data

    Wymagania

    podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

    ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python (opcjonalnie)

    ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

    ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

    Opis kursu

    ---------------------------------------------------------

    REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

    ---------------------------------------------------------

    PYTHON DEVELOPER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


    DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


    DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
    • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
    • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
    • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
    • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


    BI ANALYST / DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
    • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
    • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


    BIG DATA ANALYST:

    • Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
    • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
    • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
    • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
    • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
    • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
    • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

    ---------------------------------------------------------

    OPIS KURSU

    ---------------------------------------------------------

    Umiejętność analizowania dużych zbiorów danych (Big Data) jest niezwykle gorącym tematem i zarazem jedną z najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku. Ponieważ cały ekosystem rozwiązań Big Data jest ogromny w tym kursie skupimy się głównie na paradygmacie programowania MapReduce, który jest podwaliną analiz Big Data.


    Zbudujemy kilkanaście MapReduce Jobów, m. in. przeanalizujemy ruch lotniczy nad Stanami Zjednoczonymi, czy ruch taksówek w Nowym Jorku.

    Znajdziemy średni dystans pokonywamy przez połączenia lotnicze, czy chociażby najbardziej popularny punkt odbioru nowojorskich taksówek.


    W celu uruchomienia naszych Jobów postawimy klaster Hadoopowy w chmurze Amazona wykorzystując usługę EMR - Elastic MapReduce.

    Spis treści

    Czas trwania: 07:44:26Rozwiń wszystkie tematy
    downWprowadzenie do Big Data
    5 wykłady
    • Wprowadzenie do Big Data|03:49
    • WymaganiaSlajdy: 1
    • Big Data - początki i historia04:14
    • The 5 V's of Big Data04:06
    • Big Data - przykłady zastosowań11:22
    downEkosystem Big Data
    5 wykłady
    downHDFS - Hadoop Distributed File System
    4 wykłady
    downMapReduce
    4 wykłady
    downPrzygotowanie środowiska
    4 wykłady
    downMapReduce w języku Python - mrjob
    7 wykłady
    downMapReduce w języku Python - Iliada
    4 wykłady
    downMapReduce: Map + Combine + Reduce
    3 wykłady
    downMapReduce w języku Python - Airplane dataset
    16 wykłady
    downMapReduce w języku Python - Taxi dataset
    6 wykłady

    O autorze

    avatar
    Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker

    Publikacje: 31

    Ocena autora: 4.7

    O mnie
    Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
    5.0
    100 %
    0 %
    0 %
    0 %
    0 %
    47
    40

    40 % taniej

    79.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Zapisz się do newslettera

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl, bądź na bieżąco z nowościami i promocjami oraz zgarniaj dedykowane zniżki przygotowane specjalnie dla Ciebie!

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl!

    Zapisując się do newslettera akceptujesz naszą Politykę Prywatności. W każdej chwilii możesz zrezygnować z otrzymywania wiadomości. Nie martw się nie wysyłamy spamu!