Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Wejdź w świat data science i poznaj najpotężniejszą bibliotekę do analizy danych w języku Python! Analizuj dane jak profesjonalny data scientist!

Stworzony przez Paweł Krakowiak

Ostatnia aktualizacja: 27/10/2020
00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Importowanie pliku Excel .xlsx
|06:14
ORDER BY, TOP, BOTTOM
|05:23
Trailer
Importowanie pliku Excel .xlsx
ORDER BY, TOP, BOTTOM
Wstępne Przetworzenie Danych
39
99

18 % taniej

49.00 zł

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 118 użytkowników obejrzało to szkolenie.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje:

  • Bezterminowy dostęp
  • 87 wykładów
  • 12 godz. 15 min. materiałów wideo
  • 15 slajdów
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?.

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Instalacja oprogramowania Anaconda (Jupyter Notebook, Spyder, Jupyter Lab) i konfiguracja środowiska
  • Tworzenie struktur danych takich jak Series i DataFrame
  • Importowanie i exportowanie danych (csv, excel, txt, html, sas7bdat)
  • Operacje na strukturach danych (grupowanie, agregacja, tabele przestawne)
  • Łączenie danych - INNER, OUTER, LEFT, RIGHT JOIN
  • Porównanie biblioteki pandas do języka SQL
  • Praca z wartościami brakującymi i duplikatami
  • 3 x Case Study (Amazon Reviews, Google Apps Data, NASDAQ)

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z (opcjonalnie)

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z (opcjonalnie)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Opis kursu

--------------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

--------------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

--------------------------------------------------------------

OPIS KURSU

--------------------------------------------------------------

Planujesz swoją karierę w takich obszarach jak:

  • analiza danych
  • analiza biznesowa
  • data science
  • big data
  • sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe, głębokie)
  • ekonomia
  • statystyka
  • analityka internetowa
  • marketing

i wiele wiele innych?


Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z tych pytań brzmi 'tak', to ten kurs jest idealnie przeznaczony dla Ciebie. Biblioteka Pandas języka Python to doskonałe narzędzie do pracy z danymi. Kurs zawiera wiele praktycznych zastosowań jakie oferuje Pandas.

Jeżeli możliwości programu MS Excel są niewystarczające na Twoje potrzeby to odpowiedzią jest właśnie biblioteka Pandas.


Czym jest biblioteka Pandas?

Pandas to biblioteka typu open source, co oznacza, że jej używanie jest w pełni darmowe! Co więcej możemy nawet zaglądać do kodu źródłowego i udoskonalać stosowane rozwiązania! Zapewnia wydajne i łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych dla języka programowania Python.

Spis treści

Czas trwania: 12:15:16Rozwiń wszystkie tematy
downWstęp
8 wykłady
  • WymaganiaSlajdy: 1
  • Pliki do pobraniaSlajdy: 1
  • Czym jest data science?19:24
  • Wybór odpowiedniego środowiska programistycznego02:13
  • Zarządzanie Środowiskami07:27
  • Korzystanie z Dokumentacji02:37
  • Github - Repozytorium kursu01:54
  • Github - Repozytorium kursuSlajdy: 1
downInstalacja środowiska programistycznego
5 wykłady
downStruktury Danych - Series
11 wykłady
downStruktury Danych - DataFrame
11 wykłady
downWycinanie Danych
7 wykłady
downBrakujące Wartości
3 wykłady
downImport Danych
10 wykłady
downŁączenie Danych - Merge, Join, Concatenate
5 wykłady
downPraca z danymi tekstowymi
3 wykłady
downWizualizacje danych
3 wykłady

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 31
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora
39
99

18 % taniej

49.00 zł