0
avatar

Kategorie

Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Wejdź w świat data science i poznaj najpotężniejszą bibliotekę do analizy danych w języku Python! Analizuj dane jak profesjonalny data scientist!

Autor: Paweł Krakowiak

Aktualizacja: 27/10/2020

00:00
00:00
x

Darmowe lekcje

down
Trailer
Importowanie pliku Excel .xlsx
06:14
ORDER BY, TOP, BOTTOM
05:23
Wstępne Przetworzenie Danych
09:25
Trailer
Importowanie pliku Excel .xlsx
ORDER BY, TOP, BOTTOM
Wstępne Przetworzenie Danych
49.00 zł
calendar30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
helpwsparcie autora na każdym etapie nauki
updateregularne aktualizacje

Szkolenie obejmuje:

  • Dożywotni dostęp
  • 87 wykładów
  • 12 godz. 15 min. materiałów wideo
  • 15 slajdów
  • Testy i ćwiczenia
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej
  • Kontakt z autorem
  • Imienny certyfikat ukończenia

Zadaj pytanie przed zakupem!

Masz pytania dotyczące tego szkolenia? Skorzystaj z możliwośći kontaktu z autorem i rozwiej swoje wątpliwości.

Czego się nauczysz?

  • Instalacja oprogramowania Anaconda (Jupyter Notebook, Spyder, Jupyter Lab) i konfiguracja środowiska
  • Tworzenie struktur danych takich jak Series i DataFrame
  • Importowanie i exportowanie danych (csv, excel, txt, html, sas7bdat)
  • Operacje na strukturach danych (grupowanie, agregacja, tabele przestawne)
  • Łączenie danych - INNER, OUTER, LEFT, RIGHT JOIN
  • Porównanie biblioteki pandas do języka SQL
  • Praca z wartościami brakującymi i duplikatami
  • 3 x Case Study (Amazon Reviews, Google Apps Data, NASDAQ)

Wymagania

podstawowa znajomość języka Python (najlepiej ukończony kurs Programowanie w języku Python)

ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z (opcjonalnie)

ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z (opcjonalnie)

ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

Opis kursu

--------------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

--------------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

--------------------------------------------------------------

OPIS KURSU

--------------------------------------------------------------

Planujesz swoją karierę w takich obszarach jak:

  • analiza danych
  • analiza biznesowa
  • data science
  • big data
  • sztuczna inteligencja (uczenie maszynowe, głębokie)
  • ekonomia
  • statystyka
  • analityka internetowa
  • marketing

i wiele wiele innych?


Jeżeli odpowiedź na którekolwiek z tych pytań brzmi 'tak', to ten kurs jest idealnie przeznaczony dla Ciebie. Biblioteka Pandas języka Python to doskonałe narzędzie do pracy z danymi. Kurs zawiera wiele praktycznych zastosowań jakie oferuje Pandas.

Jeżeli możliwości programu MS Excel są niewystarczające na Twoje potrzeby to odpowiedzią jest właśnie biblioteka Pandas.


Czym jest biblioteka Pandas?

Pandas to biblioteka typu open source, co oznacza, że jej używanie jest w pełni darmowe! Co więcej możemy nawet zaglądać do kodu źródłowego i udoskonalać stosowane rozwiązania! Zapewnia wydajne i łatwe w użyciu narzędzia do analizy danych dla języka programowania Python.

Spis treści

  • Czas trwania: 12:15:16
  • Slajdy: 15
Wstęp
8 wykładydown
Instalacja środowiska programistycznego
5 wykładydown
Struktury Danych - Series
11 wykładydown
Struktury Danych - DataFrame
11 wykładydown
Wycinanie Danych
7 wykładydown
Brakujące Wartości
3 wykładydown
Import Danych
10 wykładydown
Łączenie Danych - Merge, Join, Concatenate
5 wykładydown
Praca z danymi tekstowymi
3 wykładydown
Wizualizacje danych
3 wykładydown
Obliczenia
4 wykładydown
Szeregi Czasowe
3 wykładydown
Tabele Przestawne
3 wykładydown
Porównanie do języka SQL
5 wykładydown
Case Study - Amazon Reviews
3 wykładydown
Case Study - Google Apps
2 wykładydown
Case Study - Spółki NASDAQ
1 wykładydown

O autorze

avatar
Paweł KrakowiakData Scientist / Securities Broker
Kursy: 24
O mnie
Data Scientist, Securities Broker Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych. Absolwent podyplomowych studiów ...Czytaj więcej
Zobacz profil autora