Jeśli Twoje zestawienia stają się zbyt złożone dla arkusza kalkulacyjnego, a łączenie danych z kilku źródeł zajmuje Ci godziny – czas na krok w stronę pełnej niezależności. Ten kurs to techniczny warsztat, w którym nie tracimy czasu na teorię akademicką. Instalujemy środowisko i od razu pracujemy na realnej bazie sklepu e-commerce (ElectroWorld).

Pokażę Ci, jak przejść drogę od surowych, rozproszonych rekordów do w pełni zinterpretowanego raportu profilowego. Wykorzystamy potencjał łączenia tabel, by wzbogacić dane, zastosujemy agregacje do wyliczenia kluczowych wskaźników i wdrożymy logikę warunkową, która nada Twoim danym statusy biznesowe. Zrozumiesz, jak układać kod w moduły, które rozwiązują realne problemy

Co to oznacza w praktyce?

Zamiast prosić IT o "zrzut danych do CSV" i spędzać godziny na ich obróbce, będziesz w stanie wysłać do bazy zapytanie, które zwróci Ci gotowy, czysty i zinterpretowany raport, a co najważniejsze koniec z powtarzalną, ręczną robotą. Twoje zapytania SQL tworzą gotowy szablon raportowy: raz zdefiniowana logika sprawia, że generowanie aktualnych zestawień sprowadza się do jednego kliknięcia 'Odśwież'.

Dla kogo jest ten kurs?

1. Dla analityków i finansistów, którzy czują, że Excel przy obecnej skali danych staje się ich "wąskim gardłem".
2. Dla ambitnych specjalistów, którzy chcą zyskać pełną niezależność i samodzielnie sięgać po dane u źródła.
3. Dla Managerów i Team Leaderów, którzy chcą przestać polegać na intuicji, a zacząć podejmować decyzje w oparciu o twarde dane, bez czekania, aż analityk z innego działu znajdzie dla nich czas.
4. Dla Użytkowników Power BI i Tableau, którzy wiedzą, że "czyste" i wstępnie zagregowane dane w SQL-u to 80% sukcesu w tworzeniu przejrzystych i szybkich dashboardów.
5. Dla każdego, kto czuje "strach przed kodem", a chce go przełamać w bezpiecznym środowisku. Ten kurs pokazuje, że SQL to nie programowanie rakiet, tylko logiczne układanie klocków, które daje ogromną satysfakcję i przewagę na rynku pracy.

Czego NIE znajdziesz w tym kursie?

1. Bez lania wody: Nie będziemy omawiać historii baz danych z lat 70. ani uczyć się komend, których używa się raz na dekadę.
2. Bez zbędnej teorii: Skupiamy się na tym, co widzi analityk na ekranie w poniedziałek rano, a nie na akademickich definicjach.
3. Wkuwania na pamięć setek komend: SQL-a nie trzeba znać na pamięć – trzeba wiedzieć, jak go użyć do rozwiązania problemu. Nie będziemy recytować dokumentacji; będziemy pisać kod, który odpowiada na konkretne pytania biznesowe.
4. Teorii bez praktyki: Nie ma u mnie modułu „do posłuchania przy kawie”. Każda lekcja to otwarcie edytora, napisanie kodu i zobaczenie wyniku na własne oczy. Jeśli szukasz podcastu o SQL-u, to nie ten adres – tutaj brudzimy ręce kodem.