AI nie zabiera pracy programistom – dodaje tryb turbo. W tym szkoleniu nauczysz się współpracy z AI tak, by zyskać szybkość bez chaosu w repozytorium. Krok po kroku zbudujesz aplikację „AI Notes”: interfejs w React, backend w Supabase i funkcje oparte na Gemini API. Pokażę, jak wykorzystywać Copilota do generowania i refaktoryzacji kodu oraz jak zadawać trafne polecenia. Na koniec wdrożysz projekt na Vercel i uporządkujesz dobre praktyki.

Start: AI jako asystent i konfiguracja

Zaczynamy od fundamentów podejścia do pracy z AI. Dowiesz się, jak myśleć jak programista w erze modeli językowych i jak przekuć to w codzienny workflow. Skonfigurujesz profesjonalne środowisko z Vite i GitHubem, a następnie zainstalujesz GitHub Copilota. Pokażę, jak formułować polecenia, by otrzymywać trafne podpowiedzi, generować przydatne komentarze i szybciej rozumieć złożone fragmenty kodu. Nauczysz się też oceniać propozycje AI, wybierać te, które realnie pomagają, i od razu porządkować repo tak, by utrzymać kontrolę nad projektem.

UI w trybie turbo: React i MUI

Potem przechodzimy do warstwy interfejsu, stawiając na tempo bez kompromisów. Z pomocą Copilota błyskawicznie wygenerujesz komponenty w MUI, przygotujesz routing w React Routerze i skonfigurujesz biblioteki, takie jak Tiptap. Zobaczysz, jak na bazie komentarzy tworzyć szkielety komponentów, budować formularze z walidacją i uzyskiwać spójne, responsywne style. Omówimy zarządzanie stanem w Zustandzie, w którym AI przejmie powtarzalną część kodu. Pokażę też, jak wykorzystywać sugestie do bezpiecznej refaktoryzacji i utrzymywania czytelnej architektury.

Backend w Supabase z pomocą AI

Tworzenie backendu nie musi być żmudne. Wykorzystasz Copilota i zapytania w języku naturalnym, aby zaprojektować schematy bazy danych w Supabase. Zobaczysz, jak AI może wygenerować zapytania SQL oraz całe funkcje serwerowe w postaci Edge Functions. Przejdziemy przez automatyzację wdrożenia mechanizmów autentykacji i zarządzania plikami, tak aby większość powtarzalnej logiki powstała szybciej i była spójna z front‑endem. Nauczysz się kontrolować zmiany, testować kluczowe ścieżki i utrzymywać przejrzystość kodu mimo wysokiego tempa pracy.

Inteligentne funkcje: Gemini API

Do aplikacji dodamy inteligencję dzięki integracji z Gemini API. Zbudujesz funkcjonalność, która na podstawie treści notatek automatycznie tworzy tytuły i tagi, usprawniając organizację pracy użytkownika. Pokażę, jak diagnozować problemy komunikacji z API, interpretować błędy i dobierać parametry zapytań. Poznasz też techniki optymalizacji, które pozwalają wykonywać zapytania szybciej i taniej, bez utraty jakości wyników. Dzięki temu nauczysz się świadomie korzystać z modeli językowych w realnych scenariuszach.

Wdrożenie i dobre praktyki

Na koniec wdrożysz aplikację na Vercel, dbając o konfigurację i stabilne działanie. Skupimy się na odpowiedzialnym korzystaniu z AI w zespole: jak weryfikować kod generowany przez Copilota, na co uważać w kontekście bezpieczeństwa i jak tworzyć standardy, które podnoszą jakość zamiast wprowadzać ukryte błędy. Ustalisz jasne zasady współpracy i publikacji zmian, aby połączyć szybkie iteracje z przewidywalnymi rezultatami.