To szkolenie to kompleksowy przewodnik po fundamentach i wyzwaniach projektów AI i GenAI. Dowiesz się, jak ocenić potencjał AI w firmie, zaplanować wdrożenie i poprowadzić je od PoC po realizację. Poznasz różnicę między gotowymi narzędziami a rozwiązaniami tworzonymi na zamówienie, nauczysz się zbierać wymagania i dobierać KPI, pracować zwinnie, budować zespół oraz świadomie podchodzić do kosztów, prawa i etyki, w tym do regulacji takich jak AI Act.

Wybór ścieżki: produkt czy projekt AI

Zaczynamy od zrozumienia, czym różni się gotowy produkt AI od projektu tworzonego na zamówienie. Kurs pokazuje, kiedy warto sięgnąć po dostępne narzędzia, a kiedy budować własne rozwiązanie dopasowane do procesów firmy. Uporządkujesz kryteria wyboru, od oczekiwanych korzyści po akceptowalne kompromisy, tak aby decyzja była spójna ze strategią. Dzięki temu uporządkujesz obraz możliwości rynku i unikniesz pochopnych wdrożeń, które nie wspierają kluczowych celów organizacji.

Strategia i potencjał w organizacji

Drugi moduł skupia się na ocenie potencjału AI w organizacji i budowie strategii wdrożenia. Nauczysz się prowadzić warsztaty eksploracyjne, które pomagają wskazać procesy i obszary, gdzie AI może przynieść wymierne korzyści. Zobaczysz, jak przełożyć inspiracje na plan działań, jak ustawić priorytety oraz jak ułożyć realną ścieżkę dojścia – od pierwszych inicjatyw po większą skalę. Całość prowadzi do spójnej strategii, która łączy potrzeby biznesu z możliwościami technologii.

Wymagania, KPI i warsztaty

Skuteczne wymagania są podstawą powodzenia. W tej części dowiesz się, jak organizować i prowadzić warsztaty projektowe, aby zebrać komplet informacji niezbędnych do startu. Poznasz 9 kluczowych aspektów, które warto uwzględnić przy definiowaniu wymagań i doborze KPI. Wypracujesz sposób, w jaki cele biznesowe zamienić na mierzalne rezultaty i kryteria oceny. Efektem jest realistyczny plan wdrożenia, który pozwala zespołowi działać spójnie i skupić się na tym, co naprawdę istotne.

Życie projektu i podejście Agile

Dowiesz się, czym jest pełny cykl życia modelu AI i jakie wyzwania pojawiają się na każdym etapie. Zrozumiesz, jak podejście zwinne pomaga planować prace, szybko uczyć się na wynikach i elastycznie reagować na zmiany. Omówimy miejsce iteracji, testów i walidacji w kontekście celów biznesowych. Poznasz praktyczne zasady prowadzenia projektu w rytmie Agile oraz sposoby, by unikać najczęstszych błędów w zarządzaniu projektem.

Zespół, PoC i zarządzanie kosztami

Projekty AI łączą specjalistów z różnych dziedzin. Nauczysz się, jak budować interdyscyplinarny zespół, w którym swoje role mają inżynierowie, analitycy, product managerowie i eksperci biznesowi, oraz jak skutecznie rozdzielać obowiązki. Poznasz pojęcie Proof‑of‑Concept i jego miejsce w planowaniu, a także sposób podejmowania świadomych kompromisów między priorytetami. Ważną częścią są koszty: dowiesz się, jak je szacować i jak oceniać opłacalność inicjatyw, zanim przejdziesz do szerokiego wdrożenia.

Prawo i etyka AI i GenAI

Ostatnia część porządkuje kluczowe kwestie prawne i etyczne towarzyszące projektom AI i GenAI. Omówimy wyzwania związane z prywatnością oraz regulacje unijne, w tym AI Act. Zyskasz ramę do podejmowania decyzji, które respektują przepisy i wartości organizacji, a jednocześnie wspierają rozwój innowacji. Nauczysz się rozpoznawać i ograniczać ryzyka przy wdrażaniu rozwiązań opartych na GenAI, tak aby projekt był odpowiedzialny i zgodny z obowiązującymi regulacjami.