Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Kategorie

  • Chcesz się dzielić wiedzą?

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

Fundamenty projektu AI

Nauczysz się, jak strategicznie podejść do wdrożenia sztucznej inteligencji w Twojej organizacji, aby przyniosło to zyski.

Nowość

Stworzony przez COGITA

Ostatnia aktualizacja: 13/08/2025

Darmowe lekcje

Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

Trailer
Intro do modułu
|01:09
Trailer
Intro do modułu
399
00
Autor szkolenia nie wyraził zgody na udział produktu w promocjach.
Aktualny materiał: Zaktualizowano w ciągu ostatnich 30 dni.
Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

Szkolenie obejmuje

  • Bezterminowy dostęp
  • 9 wykładów
  • 1 godz. 17 min. materiałów wideo
  • Regularne aktualizacje
  • Certyfikat ukończenia
  • Wsparcie autora na każdym etapie
  • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

questionZadaj pytanie autorowi

Czego się nauczysz?

  • Ocena potencjału AI i tworzenie strategii wdrożenia w organizacji
  • Zbieranie wymagań i definiowanie KPI dla projektów AI i GenAI
  • Zastosowanie metod agile w zarządzaniu cyklem życia projektu AI
  • Budowanie zespołu AI i skuteczne zarządzanie interdyscyplinarnym zespołem

Opis kursu

Fundamenty i wyzwania projektów AI i GenAI – kompleksowy przewodnik  


Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje biznes, ale jej skuteczne wdrożenie wymaga strategicznego podejścia. W tym kursie nauczysz się, jak zaplanować, wdrożyć i zarządzać projektami AI i GenAI tak, aby przyniosły realne zyski Twojej organizacji. Od identyfikacji procesów optymalizowanych przez AI, przez analizę kosztów i zysków, aż po skuteczne zarządzanie zespołem i aspektami prawnymi – ten kurs dostarczy Ci kompleksowej wiedzy niezbędnej do prowadzenia projektów AI.  


Co zyskasz dzięki kursowi?  


- Zrozumiesz różnicę między gotowymi produktami AI a projektami tworzonymi od podstaw.  

- Nauczysz się oceniać potencjał AI w organizacji i tworzyć skuteczną strategię wdrożenia.  

- Poznasz kluczowe aspekty planowania projektów AI, od Proof-of-Concept po zarządzanie kosztami.  

- Dowiesz się, jak skutecznie zbierać wymagania dla projektów AI i GenAI oraz jak dobierać właściwe KPI.  

- Opanujesz metodykę zwinnego zarządzania projektami AI oraz zrozumiesz cykl życia modelu AI.  

- Nauczysz się budować i zarządzać zespołem projektowym oraz skutecznie rozdzielać obowiązki.  

- Poznasz kluczowe kwestie prawne i etyczne związane z AI, w tym regulacje takie jak AI Act.  


Program kursu  


1. Wprowadzenie do projektów AI  

Poznasz różnicę między gotowymi produktami AI a projektami tworzonymi na zamówienie. Dowiesz się, kiedy warto korzystać z dostępnych narzędzi, a kiedy lepiej stworzyć własne rozwiązanie AI.  


2. Ocena potencjału AI w organizacji i strategia wdrożenia  

Nauczysz się prowadzić warsztaty eksploracyjne, które pozwolą zidentyfikować kluczowe obszary zastosowania AI i przełożyć je na realne korzyści biznesowe. Dowiesz się, jak krok po kroku opracować strategię wdrożenia AI w firmie.  


3. Warsztaty projektowe – jak zbierać wymagania i ustalać KPI?  

Skuteczne wymagania to podstawa sukcesu projektu AI. Poznasz 9 kluczowych aspektów, które należy uwzględnić przy zbieraniu wymagań i określaniu KPI. Nauczysz się organizować i prowadzić warsztaty projektowe, które pomogą stworzyć realistyczny plan wdrożenia.  


4. Życie projektu AI i metodologia zwinna  

Dowiesz się, czym jest cykl życia modelu AI i jakie są główne wyzwania zarządzania projektami AI. Zrozumiesz, jak podejście zwinne (Agile) pomaga w efektywnym wdrażaniu AI i jak unikać najczęstszych błędów w zarządzaniu projektem.  


5. Budowanie zespołu AI – role i zarządzanie  

W projektach AI biorą udział specjaliści z różnych dziedzin – inżynierowie, analitycy, product managerowie i eksperci biznesowi. Nauczysz się budować i prowadzić interdyscyplinarny zespół, zarządzać jego pracą i skutecznie delegować zadania.  


6. Planowanie projektu AI i zarządzanie kompromisami (trade-offami)  

Każdy projekt AI wiąże się z podejmowaniem decyzji i balansowaniem między różnymi priorytetami. Poznasz pojęcie Proof-of-Concept (PoC) i nauczysz się skutecznie planować projekt AI, uwzględniając realne ograniczenia technologiczne i biznesowe.  


7. Koszty projektów AI – jak ocenić opłacalność?  

Sztuczna inteligencja może generować ogromne zyski, ale wymaga również inwestycji. Nauczysz się szacować koszty wdrożenia AI, analizować opłacalność projektu i oceniać, czy AI rzeczywiście przyniesie wartość Twojej firmie.  


8. Etyczne i prawne aspekty AI i GenAI  

Sztuczna inteligencja niesie za sobą wiele wyzwań związanych z prywatnością, regulacjami i etyką. Poznasz najważniejsze kwestie prawne dotyczące AI, w tym regulacje unijne (AI Act), oraz dowiesz się, jak unikać ryzyk związanych z wdrażaniem GenAI w biznesie.  


Dla kogo jest ten kurs?  


Kurs jest przeznaczony dla menedżerów, liderów technologicznych, strategów biznesowych oraz wszystkich osób, które chcą skutecznie wdrażać AI w swoich organizacjach. Sprawdzi się zarówno dla osób z doświadczeniem w zarządzaniu projektami AI, jak i dla tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę ze sztuczną inteligencją.  


Dlaczego warto?  


Sztuczna inteligencja to nie tylko przyszłość, ale i teraźniejszość biznesu. Firmy, które skutecznie wdrażają AI, zyskują przewagę konkurencyjną i osiągają lepsze wyniki. Ten kurs pomoże Ci zrozumieć, jak strategicznie podchodzić do AI, unikać błędów i maksymalizować zyski z wdrożenia nowych technologii.  


Dołącz do kursu i opanuj fundamenty zarządzania projektami AI i GenAI!

Spis treści

Czas trwania: 01:17:56Rozwiń wszystkie tematy
downBazowe elementy projektu ML
9 wykłady
  • Intro do modułu|01:09
  • Wprowadzenie do projektów AI. Projekty vs gotowe produkty AI.07:27
  • Ocena potencjału AI organizacji i stworzenie strategii 15:36
  • Warsztaty projektowe: Dobór właściwych KPI, Skuteczne zbieranie i tworzenie wymagań d14:16
  • Życie projektu AI i podejście zwinne08:34
  • Zespół w projekcie AI06:54
  • Planowanie projektu AI, Zrozumienie trade-offów i kompromisów. PoC06:51
  • Koszty w projekcie04:07
  • Etyczne i prawne aspekty AI i GenAI13:02

O autorze

avatar
COGITAAI Solutions for Business, ML & AI Specialist

Publikacje: 4

Ocena autora: Brak

O mnie
I am an ML and Data Science expert with 7 years of experience in implementing algorithms in areas such as natural language processing, recommender systems, and many others. I have...Czytaj więcej
399
00