Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to jedne z najważniejszych technologii współczesnego świata, znajdujące zastosowanie w niemal każdej branży. W tym kursie nauczysz się, jak działają modele AI, jakie są ich rodzaje oraz jak wygląda cały proces budowy, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Poznasz podstawowe koncepcje, takie jak uczenie nadzorowane i bez nadzoru, inżynieria cech czy interpretowalność modeli, a także techniczne aspekty pracy z AI, w tym podstawy języka Python i architektury komputerowej.  

Program kursu:  

Intro do modułu  

Wprowadzenie do kursu i omówienie jego głównych celów.  

Sztuczna inteligencja i pokrewne pojęcia  

Dowiesz się, czym różnią się sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie sieci neuronowe oraz generatywna sztuczna inteligencja.  

Trzy typy zadań modelu AI  

Poznasz podstawowe podejścia do trenowania modeli: uczenie z nadzorem, uczenie bez nadzoru oraz uczenie ze wzmocnieniem.  

Klasyczne uczenie maszynowe  

Zrozumiesz podział algorytmów ML, różnice między modelami drzewiastymi a sieciami neuronowymi oraz ich najczęstsze zastosowania.  

Przetwarzanie obrazu  

Dowiesz się, jak działają modele AI w obszarze przetwarzania obrazów – klasyfikacja, detekcja obiektów, segmentacja oraz OCR.  

Tworzenie systemów AI od strony technicznej  

Poznasz podstawowe aspekty programowania w języku Python oraz architektury komputerowej, niezbędne do pracy z modelami AI.  

Proces treningu modelu  

Zrozumiesz, jak wygląda proces budowy modelu ML, w tym dobór metryki, model benchmarkowy, budowa i walidacja modelu oraz diagnoza problemów.  

Inżynieria cech i interpretowalność modeli  

Nauczysz się, jak poprawnie przetwarzać i dobierać cechy dla modelu, a także jak zapewnić interpretowalność wyników AI.  

Wdrożenie modelu AI  

Poznasz najważniejsze kroki potrzebne do wdrożenia modelu uczenia maszynowego, w tym budowanie API, różne sposoby wdrażania, komunikację oraz aktualizację modeli.  

Kurs jest przeznaczony dla osób chcących zrozumieć, jak działa sztuczna inteligencja oraz jak wykorzystać jej potencjał w praktyce. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z AI, czy chcesz poszerzyć swoją wiedzę, ten kurs dostarczy Ci solidnych fundamentów i umiejętności potrzebnych do pracy z nowoczesnymi modelami AI.