Logo
Zostań autorem

Koszyk jest pusty

0

Zaloguj się

Nie pamiętasz hasła? Kliknij tutaj

AI w Akcji – 9 Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe

AI w Akcji – 10 praktycznych projektów! Od regresji po sieci neuronowe. Naucz się uczenia maszynowego w praktyce i twórz własne modele AI!

Stworzony przez Paweł Zarębski

Ostatnia aktualizacja: 28/04/2025
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration -:-
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
  • Chapters
  • descriptions off, selected
  • subtitles off, selected

    Darmowe lekcje

    Zobacz darmowe fragmenty tego szkolenia przed zakupem.

    Trailer
    Gdzie znajdę kod z lekcji ?
    |00:58
    Regresja Logistyczna – analiza ryzyka pożyczek
    |29:15
    Trailer
    Gdzie znajdę kod z lekcji ?
    Regresja Logistyczna – analiza ryzyka pożyczek
    89
    40

    40 % taniej

    149.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Ikona kalendarza30 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
    Ikona zegaraRozpocznij teraz za darmo, zapłać do 30 dni
    Flaga PolskiPolska obsługa i faktura

    Szkolenie obejmuje

    • Bezterminowy dostęp
    • 19 wykładów
    • 3 godz. 12 min. materiałów wideo
    • 9 slajdów
    • Regularne aktualizacje
    • Certyfikat ukończenia
    • Wsparcie autora na każdym etapie
    • Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej

    Masz pytania dotyczące tego szkolenia ?

    questionZadaj pytanie autorowi

    Czego się nauczysz?

    • Tworzenie modeli uczenia maszynowego i analiza danych
    • Implementacja regresji liniowej i logistycznej
    • Klasyfikacja i przewidywanie wyników na podstawie danych
    • Clustering i segmentacja klientów przy użyciu K-means
    • Budowa systemów rekomendacji z wykorzystaniem KNN
    • Ensemble learning z wykorzystaniem Random Forest i XGBoost
    • Klasyfikacja tekstu i analiza sentymentu w NLP
    • Tworzenie i trenowanie sieci neuronowych w deep learning

    Wymagania

    Chęć nauki i praktycznego podejścia do AI

    Podstawowa znajomość matematyki (nieobowiązkowa, ale pomocna)

    Zainteresowanie praktycznym zastosowaniem AI w realnych problemach

    Opis kursu

    AI w Akcji – 10 Praktycznych Projektów od Regresji po Sieci Neuronowe

    Poznaj sztuczną inteligencję w praktyce! Zbuduj 10 realnych projektów AI i naucz się uczenia maszynowego krok po kroku. Kurs prowadzi Cię od podstaw po zaawansowane techniki, dzięki czemu stworzysz własne modele AI, które znajdą zastosowanie w realnym świecie.

    Kod źródłowy dostępny w Google Colab – możesz uruchomić wszystko bez instalacji!

    Zastosowanie w praktyce – każdy projekt bazuje na rzeczywistych danych.

    Bez zbędnej teorii – od razu piszesz kod i trenujesz modele!

    Czego się nauczysz?

    • Regresja Liniowa – przewidywanie cen mieszkań
    • Regresja Logistyczna – analiza ryzyka pożyczek
    • Drzewa Decyzyjne – klasyfikacja chorób
    • K-Nearest Neighbors (KNN) – system rekomendacji filmów
    • Random Forest – analiza dużych zbiorów danych
    • K-means – segmentacja klientów
    • Support Vector Machines (SVM) – klasyfikacja spamu
    • XGBoost – przewidywanie awarii maszyn
    • Sieci Neuronowe (Deep Learning) – rozpoznawanie cyfr (MNIST)
    • Natural Language Processing (NLP) – analiza sentymentu opinii

    Dla kogo jest ten kurs?

    • Dla początkujących, którzy chcą zrozumieć AI w praktyce
    • Dla programistów, którzy chcą rozszerzyć swoje umiejętności o uczenie maszynowe
    • Dla każdego, kto chce pracować w AI – bez zbędnej teorii, uczysz się na kodzie

    Co znajdziesz w kursie?

    • 10 pełnych projektów AI od podstaw do zaawansowanych technik
    • Kod dostępny w Google Colab – działasz w chmurze bez instalacji
    • Dane z rzeczywistych problemów – uczysz się na realnych przykładach
    • Łatwe do zrozumienia lekcje – prosto i bez skomplikowanego języka
    • Bonus: Checklisty i podsumowania po każdej sekcji

    Dlaczego warto?

    • Praktyczne podejście – uczysz się AI poprzez kodowanie
    • Szybkie rezultaty – każdy projekt to gotowy model AI, który możesz wykorzystać
    • Przystępna forma – nie musisz znać matematyki, żeby zacząć


    Spis treści

    Czas trwania: 03:12:35Rozwiń wszystkie tematy
    downWprowadzenie
    10 wykłady
    • Gdzie znajdę kod z lekcji ?|00:58
    • Regresja LogistycznaSlajdy: 1
    • Regresja LiniowaSlajdy: 1
    • K-Najbliższych SąsiadówSlajdy: 1
    • Lasy LosoweSlajdy: 1
    • Drzewo DecyzyjneSlajdy: 1
    • Klientów z K-means ClusteringSlajdy: 1
    • Support Vector Machines (SVM)Slajdy: 1
    • XGBoost - Przewidywanie Awarii MaszynSlajdy: 1
    • Sieci Neuronowe - Rozpoznawanie liczbSlajdy: 1
    downRegresja Logistyczna – Analiza ryzyka pożyczek
    1 wykłady
    downRegresja Liniowa –Przewidywanie cen mieszkań
    1 wykłady
    downDrzewa Decyzyjne – Klasyfikacja chorób
    1 wykłady
    downK-Najbliższych-Sąsiadów - Rekomendacje Książek
    1 wykłady
    downLasy Losowe - Ochrona środowiska
    1 wykłady
    downK-MEANS - Segmentacja klientów
    1 wykłady
    downSVM - Support Vector Machines - Klasyfikacja Spamu
    1 wykłady
    downMGBoost - Przewidywanie awarIi maszyn
    1 wykłady
    downSieci neuronowe - Rozpoznawanie ręcznie pisanych cyfr
    1 wykłady

    O autorze

    avatar
    Paweł ZarębskiFull Stack Developer | AI Engineer | Energy Industry Expert

    Publikacje: 19

    Ocena autora: 4.7

    O mnie
    Łączę wieloletnie doświadczenie w energetyce z pasją do nowoczesnych technologii i sztucznej inteligencji. Specjalizacje: Full Stack Development (React, Angular, PHP, Express i w...Czytaj więcej
    89
    40

    40 % taniej

    149.00 zł

    To najniższa cena z ostatnich 30 dni!

    Zapisz się do newslettera

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl, bądź na bieżąco z nowościami i promocjami oraz zgarniaj dedykowane zniżki przygotowane specjalnie dla Ciebie!

    Odbierz 20% rabatu na pierwsze zakupy w eduj.pl!

    Zapisując się do newslettera akceptujesz naszą Politykę Prywatności. W każdej chwilii możesz zrezygnować z otrzymywania wiadomości. Nie martw się nie wysyłamy spamu!