---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z
• Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia
• Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
• Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe
• Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python

BI ANALYST / DATA ANALYST:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
• Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z
• 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

BIG DATA ANALYST:

• Programowanie w języku Python - od A do Z
• 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z
• 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z
• Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP
• Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
• Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
• Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python
• Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery

---------------------------------------------------------

OPIS KURSU

---------------------------------------------------------

Do czego służy biblioteka scikit-learn?

Biblioteka scikit-learn jest bogatą biblioteką typu open source dostępną w języku Python przeznaczoną do uczenia maszynowego. Moduł scikit-learn zawiera wiele algorytmów z dziedziny uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego. Biblioteka udostępniana jest na licencji BSD, co pozwala na użytkowanie zarówno komercyjne jak i akademickie.

Zawiera wiele różnych narzędzi wykorzystywanych w uczeniu maszynowym, m. in:

• przykładowe zbiory danych
• modele uczenia nadzorowanego
• modele uczenia nienadzorowanego
• redukcja wymiarowości
• metody zespołowe
• walidacja krzyżowa
• optymalizacja parametrów modelu
• selekcja cech